So sortieren Sie eine CSV-Datei nach einem Spaltenwert

Funktionsbeschreibung: Der Drag & Drop-CSV-Sorter ist ein Online-Tool, mit dem Benutzer eine CSV-Datei einfach nach einer ausgewählten Spalte sortieren können. Benutzer können ihre CSV-Datei per Drag & Drop in das Tool ziehen und die Spalte auswählen, nach der sie sortieren möchten.

Der Drag & Drop CSV Sorter ist eine benutzerfreundliche Lösung für alle, die große Datensätze in CSV-Dateien sortieren möchten, ohne Code schreiben oder komplexe Software verwenden zu müssen.

CSV-Datei nach Spalte sortieren

Das Sortieren einer CSV-Datei nach einer bestimmten Spalte kann bei der Arbeit mit großen Datensätzen eine nützliche Aufgabe sein. Excel und Python bieten beide einfache Lösungen zum Sortieren von CSV-Dateien. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie eine CSV-Datei mit Excel und Python nach einer bestimmten Spalte sortiert wird.

Eine CSV-Datei mit Excel sortieren

Excel bietet eine einfach zu bedienende Oberfläche zum Sortieren von Daten in CSV-Dateien. Gehen Sie wie folgt vor, um eine CSV-Datei in Excel zu sortieren:

• Öffnen Sie die CSV-Datei in Excel.
• Klicken Sie auf die Spaltenüberschrift der Spalte, nach der Sie sortieren möchten. Dadurch wird die gesamte Spalte ausgewählt.
• Klicken Sie in der Multifunktionsleiste oben auf dem Bildschirm auf die Registerkarte „Daten“.
• Klicken Sie auf die Schaltfläche „Von A nach Z sortieren“ oder „Z nach A sortieren“, je nachdem, ob Sie die Spalte in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge sortieren möchten.
• Excel fragt Sie, ob Sie die Auswahl um benachbarte Spalten erweitern möchten. Wenn die CSV-Datei nur eine Datenspalte enthält, können Sie auf „Sortieren“ klicken, um fortzufahren. Andernfalls wählen Sie die Option, die für Ihre Daten geeignet ist.
• Excel sortiert die Daten in der ausgewählten Spalte.
• Speichern Sie die sortierte CSV-Datei.

Eine CSV-Datei mit Python sortieren

Python bietet eine leistungsstarke Bibliothek namens Pandas für die Arbeit mit Daten in CSV-Dateien. Gehen Sie wie folgt vor, um eine CSV-Datei in Python zu sortieren:

• Importiere die Pandas-Bibliothek.

import pandas as pd

2. Laden Sie die CSV-Datei in einen Pandas DataFrame.

df = pd.read_csv('filename.csv')

• Sortieren Sie den DataFrame nach der Spalte Ihrer Wahl.

sorted_df = df.sort_values(by='column_name')

• Speichern Sie den sortierten DataFrame in einer CSV-Datei.

sorted_df.to_csv('sorted_filename.csv', index=False)

Im obigen Code ist 'filename.csv' der Name der ursprünglichen CSV-Datei, 'column_name' ist der Name der Spalte, nach der Sie sortieren möchten, und 'sorted_filename.csv' ist der Name der sortierten CSV-Datei.

Fazit:

Das Sortieren einer CSV-Datei nach einer bestimmten Spalte ist eine einfache Aufgabe, die mit Excel oder Python erledigt werden kann. Excel bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche zum Sortieren von Daten, während Python eine leistungsstarke Bibliothek für die Arbeit mit Daten in CSV-Dateien bietet. Egal, ob Sie eine grafische Oberfläche bevorzugen oder Code schreiben, mit diesen Tools können Sie eine CSV-Datei ganz einfach nach einer bestimmten Spalte sortieren.