Beseitigen Sie Duplikate sofort mit Power Query

Einführung

Mit Power Query können Sie schnell und präzise Duplikate aus Ihren Daten entfernen. Wählen Sie einfach Ihre hochzuladende Datei aus, klicken Sie auf die Schaltfläche „Transformieren“ und warten Sie einen Moment, um die bereinigte Datei herunterzuladen.

Duplikate in Power Query entfernen — einfach und schnell

Duplikate in Power Query entfernen — einfach und schnell

Einführung

Power Query ist ein großartiges Tool für die Datenbereinigung. Mit Power Query können Sie ganz einfach Duplikate aus Ihren Daten entfernen. Das Entfernen von Duplikaten ist eine wichtige Aufgabe bei der Datenbereinigung. Es hilft sicherzustellen, dass Ihre Daten korrekt und aktuell sind. In diesem Handbuch zeigen wir Ihnen, wie Sie Duplikate in Power Query einfach entfernen können.

Schrittweise Anleitung zum Entfernen von Duplikaten in Power Query

Duplikate mit Power Query entfernen

Das Power Query-Fenster öffnen

Der erste Schritt zum Entfernen von Duplikaten mit Power Query besteht darin, das Power Query-Fenster zu öffnen. Dies können Sie tun, indem Sie in Excel auf die Registerkarte „Daten“ gehen und auf die Schaltfläche „Daten abrufen“ klicken. Dadurch wird das Power Query-Fenster geöffnet, in dem Sie die Tabelle oder den Datenbereich auswählen können, den Sie bereinigen möchten.

Duplikate entfernen

Sobald das Power Query-Fenster geöffnet ist, können Sie auf die Schaltfläche „Duplikate entfernen“ klicken. Dadurch wird ein Dialogfeld geöffnet, in dem Sie auswählen können, welche Spalten Sie zur Identifizierung von Duplikaten verwenden möchten. Nachdem Sie die Spalten ausgewählt haben, klicken Sie auf „OK“ und die Duplikate werden aus den Daten entfernt.

Alternative Methoden zum Entfernen von Duplikaten

Duplikate ohne Power Query entfernen

Verwenden von Excel

Der Befehl „Duplikate entfernen“ in Excel ist ein praktisches Tool zum schnellen Entfernen doppelter Einträge aus einer Tabelle. Um es zu verwenden, wählen Sie den Zellbereich aus, den Sie auf Duplikate überprüfen möchten, gehen Sie dann zur Registerkarte „Daten“ und klicken Sie auf „Duplikate entfernen“. Daraufhin wird ein Dialogfeld geöffnet, in dem Sie auswählen können, welche Spalten Sie auf Duplikate überprüfen möchten. Nachdem Sie die Spalten ausgewählt haben, klicken Sie auf „OK“ und die doppelten Einträge werden entfernt.

Verwenden von Access oder anderen Datenbankprogrammen

Die Funktion „Duplikate entfernen“ in Access oder anderen Datenbankprogrammen ist eine weitere bequeme Möglichkeit, doppelte Einträge schnell aus einer Datenbank zu entfernen. Um es zu verwenden, wählen Sie die Tabelle aus, die Sie auf Duplikate überprüfen möchten, gehen Sie dann zur Registerkarte „Tabelle“ und klicken Sie auf „Duplikate entfernen“. Daraufhin wird ein Dialogfeld geöffnet, in dem Sie auswählen können, welche Spalten Sie auf Duplikate überprüfen möchten. Nachdem Sie die Spalten ausgewählt haben, klicken Sie auf „OK“ und die doppelten Einträge werden entfernt.

Ein Skript oder Programm schreiben

Wenn Sie keine der oben genannten Methoden verwenden möchten, können Sie schließlich auch ein Skript oder Programm schreiben, um Duplikate aus Ihren Daten zu entfernen. Abhängig von der Sprache, die Sie wählen, kann dies eine relativ einfache oder eine komplexere Aufgabe sein. Im Allgemeinen müssen Sie eine Schleife schreiben, die jede Datenzeile auf Duplikate überprüft, und dann alle Zeilen löschen, die doppelte Einträge enthalten. Sobald Sie das Skript oder Programm geschrieben haben, können Sie es auf Ihren Daten ausführen, um alle doppelten Einträge zu entfernen.

Fazit

Das Entfernen von Duplikaten aus Ihren Daten ist ein wichtiger Schritt bei der Datenbereinigung. Power Query ist ein großartiges Tool, um Duplikate schnell und einfach zu entfernen. Es gibt jedoch auch andere Methoden, mit denen Sie Duplikate entfernen können, wenn Sie Power Query nicht verwenden möchten. Unabhängig davon, für welche Methode Sie sich entscheiden, ist das Entfernen von Duplikaten unerlässlich, um sicherzustellen, dass Ihre Daten korrekt und aktuell sind.