複数の列のセルをcsvで結合する

複数の列をCSVに結合、コーディングなし

大きなCSVファイルに複数のセルを結合するのが難しい場合は、スプレッドシートプログラムを使用するか、Pythonによるコーディングを使用するか、市場で最高のスプレッドシートツールであるQuickTranを使用できます。

方法 A: パイソン

Python の Pandas ライブラリを使用して、CSV ファイル内のセルを結合できます。次に例を示します。

import pandas as pd

# Load the CSV file into a Pandas DataFrame
df = pd.read_csv("file.csv")

# Combine cells in a specific column using the aggregate function 'sum'
df["new_column"] = df.groupby(['column_name'])['column_name'].transform('sum')

# Save the result to a new CSV file
df.to_csv("combined_file.csv", index=False)

この例では、CSV ファイルが「df」という名前の Pandas データフレームにロードされます。次に、指定された列 (「column_name」) のセルが、次の方法で結合されます グループ別 メソッドと 変換する 集約関数 'sum' を使用するメソッド。最後に、結果のデータフレームが新しい CSV ファイルに保存されます。

方法 B: スプレッドシート

CSV (カンマ区切り値) ファイル内のセルを結合するには、Microsoft Excel や Google スプレッドシートなどのスプレッドシートプログラムを使用できます。プロセスは次のとおりです。

• スプレッドシートプログラムで CSV ファイルを開きます。
• 結合するセルを選択します。
• 選択したセルを右クリックして、[セルの結合] を選択します。
• 選択したセルは 1 つのセルに結合されます。

Python などのプログラミング言語を使用して CSV ファイルを操作することもできます。Pandas ライブラリには、「マージ」メソッドを使用してセルを結合する機能があります。Pandas の詳細については、Pandas の公式ドキュメントページをご覧ください。

方法 C: ホーク

スプレッドシートプログラムや Python コードを使用して大きな CSV ファイル内のセルを結合するのが難しい場合は、 ずばし コマンドラインユーティリティ。 ずばし は、CSV ファイルを含む大きなテキストファイルの操作に使用できる強力なテキスト処理ツールです。

これが使用方法の例です ずばし CSV ファイル内のセルを結合するには:

awk -F, '{if ($1 == prev) { $2 = $2 + prev2; prev2=$2 } else { prev=$1; prev2=$2 }; print}' file.csv > combined_file.csv

この例では、 ずばし コマンドは -F フィールドセパレータをカンマで指定するオプション ( 、 )。中括弧内のコードは次の手順を実行します。

• 現在の行の最初のフィールドが前の行の最初のフィールドと等しい場合は、現在の行の 2 番目のフィールドを前の行の 2 番目のフィールドに追加し、結果を格納します。 前のページ2 。
• 現在の行の最初のフィールドが前の行の最初のフィールドと等しくない場合は、現在の行の最初のフィールドをに格納します 前へ 現在の行の 2 番目のフィールドを格納します 前のページ2 。
• 現在の行を印刷します。

このコードの結果は、という名前の新しいファイルです combined_file.csv それには結合された細胞が含まれています。

方法 D: クイックトラン

• 当社のウェブサイトにアクセスして、オンラインツールを見つけてください。
• [ファイルを選択] ボタンをクリックし、変更するファイルを選択して、CSV ファイルをアップロードします。
• ファイルがアップロードされたら、結合する列を選択できます。数秒で、セルを 1 つのセルに結合できます。
• その後、ファイルをダウンロードしてコンピューターに保存できます。