QuickTranSQL オンラインを使用して大きな CSV ファイルをクエリする
はじめに
このツールは、CSV ファイルからデータを抽出するシンプルでプロフェッショナルな方法を提供します。最大1GBのサイズのCSVファイルをアップロードし、SQLクエリを入力すると、すぐに結果を取得できます。これは、データアナリスト、エンジニア、および大容量の CSV ファイルを扱う必要があるすべての人にとって素晴らしいツールです。今日試してみてください！
SQL オンラインを使用して大きな CSV ファイルをクエリする
はじめに
クエリが必要な大きな CSV ファイルがあるが、ローカルでクエリを実行するためのリソースがない場合は、SQL Online が最適です。SQL Online では、サイズが 1 GB までの CSV ファイルをアップロードし、SQL コマンドを使用してクエリを実行できます。このガイドでは、SQL Online を使用して CSV ファイルをクエリする手順を順を追って説明します。
SQL Online を使用して CSV ファイルをクエリするためのステップバイステップガイド
1。CSV ファイルを SQL オンラインにアップロード
SQL Online を使い始めるには、CSV ファイルをプラットフォームにアップロードする必要があります。これは、「アップロード」セクションに移動し、コンピューターからファイルを選択することで実行できます。ファイルを選択したら、[アップロード] ボタンをクリックして処理を開始します。その後、プラットフォームはファイルを分析し、各列に適したデータ型を決定します。ファイルのサイズによっては、この分析に少し時間がかかることがあります。分析が完了すると、データのプレビューが表示されます。必要に応じて、各列のデータ型をカスタマイズすることもできます。これを行うには、[カスタマイズ] ボタンをクリックし、ドロップダウンメニューから適切なデータタイプを選択します。
2。SQL クエリを入力する
CSV ファイルをアップロードしたら、SQL を使用してデータのクエリを開始できます。これを行うには、「クエリ」セクションに移動し、表示されたテキストボックスに SQL クエリを入力します。SQL クエリは、CSV ファイルから特定のデータを取得するために使用されます。たとえば、クエリを使用して、「Name」列の値が「John」であるすべての行を取得できます。プラットフォームは標準の SQL 構文をサポートしているため、データと互換性のある任意の SQL ステートメントを使用できます。「プレビュー」ボタンを使用して、クエリによって返されるデータのサンプルを確認することもできます。
3。クエリ結果を取得
SQL クエリを入力したら、[実行] ボタンをクリックしてクエリを実行します。その後、プラットフォームはクエリに一致するデータを取得し、表形式で表示します。クエリ結果を CSV ファイルにエクスポートするか、PDF または Excel ファイルとしてダウンロードするかを選択することもできます。これは、「エクスポート」ボタンをクリックして適切なファイル形式を選択することで実行できます。また、[保存] ボタンをクリックすると、クエリを保存して後で使用することができます。これにより、手動で入力しなくても、クエリをすばやく取得して再実行できます。
代替方法
ローカルデータベースシステムを使用する
SQL Online を使用したくない場合でも、MySQL や PostgreSQL などのローカルデータベースシステムを使用して CSV ファイルをクエリできます。これらのデータベースシステムは、ローカルマシン上のデータを保存および操作する方法を提供します。MySQL は、Web アプリケーションで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。セットアップと使用は簡単で、使用方法を学ぶためのオンラインリソースが多数用意されています。PostgreSQLは、信頼性とスケーラビリティで知られるもう1つの人気のあるオープンソースデータベースシステムです。ローカルデータベースシステムを使用するには、マシンにデータベースソフトウェアをインストールし、CSV ファイルを保存するデータベースを作成する必要があります。その後、SQL Online の場合と同様に、SQL コマンドを使用して CSV ファイル内のデータをクエリできます。
クラウドベースのデータベースサービスの使用
ローカルマシンにデータを保存したくない場合は、Amazon RDS や Google Cloud SQL などのクラウドベースのデータベースサービスを使用できます。これらのサービスは、インターネットに接続していればどこからでもアクセスできるクラウドにデータを保存および管理する方法を提供します。Amazon RDS は、クラウドでリレーショナルデータベースを簡単にセットアップ、運用、スケーリングできるマネージド型リレーショナルデータベースサービスです。MySQL、PostgreSQL、オラクルなど、いくつかの一般的なデータベースエンジンをサポートしています。Google Cloud SQL は MySQL および PostgreSQL と互換性のあるフルマネージド型のデータベースサービスです。自動バックアップ、レプリケーション、フェイルオーバー機能により、データの高可用性と耐久性を確保します。クラウドベースのデータベースサービスを使用するには、プロバイダーでアカウントを作成し、データベースインスタンスをセットアップする必要があります。その後、CSV ファイルをデータベースにアップロードし、SQL コマンドを使用してデータをクエリできます。これらのサービスには、データベースインスタンスを監視および管理するためのツールも用意されているため、データを安全かつ最新の状態に保つことが容易になります。
結論
結論から言うと、SQL Online はローカルリソースに投資せずに大きな CSV ファイルをクエリできる優れたオプションです。このガイドで説明されている手順に従うと、CSV ファイルのアップロード、SQL クエリの入力、クエリ結果を簡単に取得できるはずです。別の方法をご希望の場合は、ローカルデータベースシステムやクラウドベースのデータベースサービスなど、他のオプションも利用できます。