Como extrair colunas de um arquivo CSV

Extraia colunas de um arquivo CSV online

A ferramenta é uma ferramenta on-line simples, mas poderosa, que permite extrair uma ou mais colunas específicas de um arquivo CSV e salvá-las em um arquivo CSV separado. Essa ferramenta pode ser extremamente útil se você tiver um arquivo CSV grande com muitas colunas e precisar trabalhar apenas com um subconjunto delas.

Para usar a ferramenta, basta carregar seu arquivo CSV e especificar as colunas que você deseja extrair. Em seguida, a ferramenta processará o arquivo de entrada e criará um novo arquivo CSV com apenas as colunas especificadas. Em seguida, você pode baixar o arquivo de saída e usá-lo para análise posterior.

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Como extrair colunas de um arquivo CSV usando Python?

Python é uma linguagem de programação popular que é frequentemente usada para tarefas de análise e manipulação de dados. Uma tarefa comum é extrair colunas específicas de um arquivo CSV. Felizmente, o Python fornece várias bibliotecas que tornam essa tarefa fácil e direta.

Uma dessas bibliotecas é a pandas biblioteca, que fornece um ler_csv () função que pode ler um arquivo CSV em um Quadro de dados objeto. Depois que o arquivo CSV é carregado em um Quadro de dados , você pode usar a indexação para extrair colunas específicas por nome ou posição. Por exemplo, você pode usar o ilóquio [1] método para extrair colunas por suas posições de índice.

Aqui está um exemplo de trecho de código que mostra como extrair colunas específicas de um arquivo CSV usando pandas :


import pandas as pd

# Load the CSV file into a DataFrame
df = pd.read_csv('input.csv')

# Extract the 'column1' and 'column3' columns
new_df = df.iloc[:, [0, 2]]

# Save the extracted columns to a new CSV file
new_df.to_csv('output.csv', index=False)

Neste exemplo, primeiro carregamos o arquivo CSV de entrada usando pd.read_csv () . Em seguida, usamos ilóquio [1] para extrair a primeira e a terceira colunas ( [0, 2] ) e atribua o resultado a um novo Quadro de dados chamado novo_df . Finalmente, salvamos as colunas extraídas em um novo arquivo CSV usando para_csv () .

No geral, usando pandas extrair colunas específicas de um arquivo CSV é uma abordagem simples e eficaz. Essa biblioteca fornece muitas outras funções e recursos úteis para análise de dados, tornando-a uma ferramenta valiosa para qualquer cientista ou analista de dados.

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