Unindo arquivos CSV grandes no Excel sem ficar sem memória

Introdução

Com essa ferramenta profissional, você pode escolher facilmente os arquivos a serem carregados, clicar no botão de transformação e esperar apenas alguns segundos para baixar o arquivo limpo. Diga adeus aos erros de memória ao unir arquivos CSV grandes no Excel!

Unindo arquivos CSV grandes no Excel sem ficar sem memória

Introdução

Unir arquivos CSV grandes no Excel pode ser uma tarefa difícil, especialmente quando se lida com grandes conjuntos de dados. Não é incomum ficar sem memória ou o programa travar ao tentar mesclar esses arquivos. No entanto, existem maneiras de superar esse desafio e unir com sucesso grandes arquivos CSV no Excel sem ficar sem memória.

Guia passo a passo para unir arquivos CSV grandes no Excel

Introdução

Unir arquivos CSV grandes no Excel pode ser uma tarefa difícil, especialmente se você tiver muitos dados com os quais trabalhar. No entanto, com as etapas corretas, você pode mesclar vários arquivos CSV em uma única tabela sem ficar sem memória. Nesta seção, descreveremos as etapas que você precisa seguir para conseguir isso.

Etapa 1: Abra o Excel e selecione a guia “Dados”

Para começar a juntar seus arquivos CSV, você precisa abrir o Excel e selecionar a guia 'Dados'. É aqui que você encontrará todas as ferramentas necessárias para importar e transformar seus dados.

Etapa 2: Clique em 'Do texto/CSV' e selecione o primeiro arquivo CSV ao qual você deseja ingressar

Em seguida, clique em 'Do texto/CSV' e selecione o primeiro arquivo CSV que você deseja unir. Isso abrirá uma nova janela na qual você poderá escolher o arquivo que deseja importar.

Etapa 3: Escolha o delimitador e a codificação apropriados para seu arquivo

Depois de selecionar seu arquivo, você precisa escolher o delimitador e a codificação apropriados para seu arquivo. O delimitador é o caractere que separa os dados em seu arquivo CSV, enquanto a codificação é o conjunto de caracteres usado para codificar o arquivo.

Etapa 4: repita as etapas 2 e 3 para todos os arquivos CSV que você deseja juntar

Repita as etapas 2 e 3 para todos os arquivos CSV que você deseja unir. Isso importará todos os seus arquivos para o Excel e os preparará para mesclagem.

Etapa 5: Clique em “Transformar dados” para abrir o Power Query Editor

Depois de importar todos os seus arquivos, clique em 'Transformar dados' para abrir o Power Query Editor. É aqui que você executará todas as transformações de dados necessárias para mesclar seus arquivos.

Etapa 6: No Power Query Editor, selecione o primeiro arquivo e clique em 'Mesclar consultas'

No Power Query Editor, selecione o primeiro arquivo que você deseja mesclar e clique em 'Mesclar consultas'. Isso abrirá uma nova janela na qual você poderá escolher como mesclar seus arquivos.

Etapa 7: escolha a coluna comum para mesclar e clique em 'OK'

Na janela “Mesclar consultas”, escolha a coluna comum a ser mesclada e clique em “OK”. Isso mesclará seu primeiro arquivo com o próximo arquivo em sua lista.

Etapa 8: repita as etapas 6 e 7 para todos os arquivos que você deseja juntar

Repita as etapas 6 e 7 para todos os arquivos que você deseja unir. Isso mesclará todos os seus arquivos em uma única tabela.

Etapa 9: Clique em “Fechar e carregar” para mesclar os arquivos em uma única tabela

Por fim, clique em “Fechar e carregar” para mesclar todos os seus arquivos em uma única tabela. Isso criará uma nova planilha em sua pasta de trabalho do Excel com todos os seus dados mesclados.

Conclusão

Unir arquivos CSV grandes no Excel pode ser uma tarefa desafiadora, mas seguindo essas etapas simples, você pode mesclar todos os seus arquivos em uma única tabela sem ficar sem memória. Com o Power Query Editor, você pode transformar e mesclar facilmente seus dados, facilitando o trabalho e a análise.

Métodos alternativos

Usando ferramentas de terceiros

Se você já tentou todas as formas possíveis de unir arquivos CSV grandes no Excel e ainda está enfrentando dificuldades, pode optar por usar ferramentas de terceiros, como Power BI ou Python. Essas ferramentas são projetadas para lidar com grandes conjuntos de dados e podem mesclar arquivos CSV com rapidez e eficiência. O Power BI é um serviço de análise de negócios da Microsoft que fornece visualizações interativas e recursos de business intelligence. Ele pode ser usado para conectar, transformar e mesclar dados de várias fontes, incluindo arquivos CSV. Com o Power BI, você pode facilmente mesclar arquivos CSV grandes sem se preocupar com o limite de tamanho. O Python, por outro lado, é uma linguagem de programação popular que tem várias bibliotecas e módulos para manipulação e análise de dados. Uma dessas bibliotecas é a Pandas, que fornece recursos poderosos de manipulação de dados e pode lidar com grandes conjuntos de dados com eficiência. Você pode usar o Pandas para ler e mesclar arquivos CSV e também realizar várias tarefas de limpeza e transformação de dados. Usar ferramentas de terceiros, como Power BI ou Python, pode exigir algumas habilidades técnicas, mas elas podem economizar muito tempo e esforço em comparação com a tentativa de mesclar arquivos CSV grandes no Excel.

Dividindo arquivos em partes menores

Outra opção para unir arquivos CSV grandes no Excel é dividir os arquivos em pedaços menores e mesclá-los em lotes. Isso pode ajudar a reduzir o uso de memória e evitar que o programa falhe. Para dividir um arquivo CSV grande, você pode usar qualquer editor de texto ou ferramenta de linha de comando que suporte a divisão de arquivos. Por exemplo, você pode usar o comando split no Linux ou o comando PowerShell no Windows para dividir o arquivo em partes menores. Depois de dividir o arquivo, você pode abrir cada pedaço no Excel, mesclá-los e salvar o arquivo final. Esse método pode levar mais tempo do que usar ferramentas de terceiros, mas pode ser uma solução viável se você não tiver acesso a outras ferramentas ou não quiser aprender novos softwares. Concluindo, unir arquivos CSV grandes no Excel pode ser uma tarefa desafiadora, especialmente se os arquivos forem grandes demais para serem manipulados. No entanto, usando ferramentas de terceiros ou dividindo os arquivos em partes menores, você pode superar esse desafio e mesclar os arquivos com eficiência.

Conclusão

Unir arquivos CSV grandes no Excel sem ficar sem memória é possível com as ferramentas e técnicas certas. Seguindo o guia passo a passo ou explorando métodos alternativos, você pode mesclar com êxito grandes conjuntos de dados e agilizar seu processo de análise de dados.