Cara mengekstrak kolom dari file CSV

Alat ini adalah alat online sederhana namun kuat yang memungkinkan Anda mengekstrak satu atau lebih kolom tertentu dari file CSV dan menyimpannya ke file CSV terpisah. Alat ini bisa sangat berguna jika Anda memiliki file CSV besar dengan banyak kolom dan Anda hanya perlu bekerja dengan subsetnya.

o gunakan alat ini, cukup unggah file CSV Anda dan tentukan kolom yang ingin Anda ekstrak. Alat ini kemudian akan memproses file input dan membuat file CSV baru dengan hanya kolom yang ditentukan. Anda kemudian dapat mengunduh file output dan menggunakannya untuk analisis lebih lanjut.

ekstrak-kolom-dari-csv-file

Bagaimana cara mengekstrak kolom dari file CSV menggunakan Python?

Python adalah bahasa pemrograman populer yang sering digunakan untuk analisis data dan tugas manipulasi. Salah satu tugas umum adalah mengekstraksi kolom tertentu dari file CSV. Untungnya, Python menyediakan beberapa perpustakaan yang membuat tugas ini mudah dan mudah.

Salah satu perpustakaan tersebut adalah panda perpustakaan, yang menyediakan read_csv () fungsi yang dapat membaca file CSV ke DataFrame objek. Setelah file CSV dimuat ke DataFrame , Anda dapat menggunakan pengindeksan untuk mengekstrak kolom tertentu berdasarkan nama atau posisi. Misalnya, Anda dapat menggunakan iloc [] metode untuk mengekstrak kolom dengan posisi indeks mereka.

Berikut adalah contoh cuplikan kode yang menunjukkan cara mengekstrak kolom tertentu dari file CSV menggunakan panda :

import pandas as pd

# Load the CSV file into a DataFrame
df = pd.read_csv('input.csv')

# Extract the 'column1' and 'column3' columns
new_df = df.iloc[:, [0, 2]]

# Save the extracted columns to a new CSV file
new_df.to_csv('output.csv', index=False)

Dalam contoh ini, pertama-tama kita memuat file CSV masukan menggunakan pd.read_csv () . Kami kemudian menggunakan iloc [] untuk mengekstrak kolom pertama dan ketiga ( [0, 2] ) dan tetapkan hasilnya ke yang baru DataFrame disebut new_df . Akhirnya, kami menyimpan kolom yang diekstrak ke file CSV baru menggunakan csv () .

Secara keseluruhan, menggunakan panda untuk mengekstrak kolom tertentu dari file CSV adalah pendekatan yang sederhana dan efektif. Perpustakaan ini menyediakan banyak fungsi dan fitur berguna lainnya untuk analisis data, menjadikannya alat yang berharga untuk setiap ilmuwan data atau analis.