QuickTran

Объедините ячейки из нескольких столбцов в csv

Введение

Легко объединяйте ячейки из нескольких столбцов в файле CSV (Excel) без формул или кодирования. Загружайте только свой файл, получайте результаты за секунды. Простая и эффективная обработка — попробуйте прямо сейчас!

Объедините несколько столбцов в CSV, без кодирования

Если у вас возникли трудности с объединением ячеек в большом CSV-файле, вы можете использовать программу для работы с электронными таблицами, использовать кодирование с помощью Python или просто использовать лучший на рынке инструмент для работы с электронными таблицами QuickTran.

Метод A: Python

Вы можете использовать библиотеку Pandas в Python для объединения ячеек в CSV-файле. Вот пример:


import pandas as pd

# Load the CSV file into a Pandas DataFrame
df = pd.read_csv("file.csv")

# Combine cells in a specific column using the aggregate function 'sum'
df["new_column"] = df.groupby(['column_name'])['column_name'].transform('sum')

# Save the result to a new CSV file
df.to_csv("combined_file.csv", index=False)

В этом примере CSV-файл загружается в DataFrame Pandas с именем «df». Затем ячейки в указанном столбце («column_name») объединяются с помощью групповой метод и преобразование метод с агрегатной функцией «sum». Наконец, полученный DataFrame сохраняется в новом CSV-файле.

Метод B: электронная таблица

Чтобы объединить ячейки в файле CSV (значения, разделенные запятыми), можно использовать программу для работы с электронными таблицами, например Microsoft Excel или Google Sheets. Процесс выглядит следующим образом:

Откройте CSV-файл в программе работы с электронными таблицами.
Выберите ячейки, которые вы хотите объединить.
Щелкните выбранные ячейки правой кнопкой мыши и выберите «Объединить ячейки».
Выбранные ячейки будут объединены в одну ячейку.

Вы также можете использовать языки программирования, такие как Python, для управления файлами CSV. Библиотека Pandas предоставляет функциональность для объединения ячеек с помощью метода «слияния». Вы можете узнать больше о Pandas, посетив официальную страницу документации.

Метод C: ястреб

Если у вас возникли трудности с объединением ячеек в большом CSV-файле с помощью программы для работы с электронными таблицами или кода Python, вы можете рассмотреть возможность использования ястреб утилита командной строки. ястреб это мощный инструмент обработки текста, который можно использовать для работы с большими текстовыми файлами, включая файлы CSV.

Вот пример использования ястреб чтобы объединить ячейки в CSV-файле:


awk -F, '{if ($1 == prev) { $2 = $2 + prev2; prev2=$2 } else { prev=$1; prev2=$2 }; print}' file.csv > combined_file.csv

В этом примере ястреб команда использует -F возможность указать разделитель полей в виде запятой ( , ). Код, находящийся в фигурных скобках, выполняет следующие шаги:

Если первое поле текущей строки равно первому полю предыдущей строки, то добавьте второе поле текущей строки ко второму полю предыдущей строки и сохраните результат в предыдущая 2 .
Если первое поле текущей строки не равно первому полю предыдущей строки, сохраните первое поле текущей строки в предыдущий и сохраните второе поле текущей строки в предыдущая 2 .
Распечатайте текущую строку.