Как разделить ячейку тире в csv?
Легко разделяйте ячейки тире в CSV без использования формулы. Загружайте только CSV-файл и получайте результаты за считанные секунды. Простая и эффективная обработка — попробуйте прямо сейчас!

Как разделить ячейку тире в csv?
В своей работе я часто получаю такие файлы CSV или Excel. В определенную ячейку (столбец) другие будут вводить содержимое с «горизонтальной линией» в качестве разделителя. Мне нужно разделить эту ячейку (столбец) на одну или несколько ячеек (столбец). Мне нужно разделить эти ячейки, а затем провести анализ данных. Итак, вопрос в том, как мне это сделать?
Метод A:Электронная таблица Excel или Google
Чтобы разделить ячейку в Excel тире, можно использовать функцию «Текст в столбцы». Вот шаги:
- Выберите ячейку или диапазон ячеек, которые вы хотите разделить
- Перейдите на вкладку «Данные» на ленте и нажмите «Текст в столбцы»
- В мастере «Текст в столбцы» выберите «Разграничено» и нажмите «Далее»
- В разделе «Разделители» поставьте галочку рядом с надписью «Тире» и снимите флажки со всех остальных
- Нажмите «Готово», и содержимое ячейки будет разделено на отдельные столбцы в соответствии с тире.
Примечание. Если ваши данные содержат другие символы, кроме тире, например пробелы, вам, возможно, придется повторить процесс, используя другие разделители для достижения желаемого результата.
Метод B:Python
Можно разделить ячейки в электронной таблице Excel с помощью Python. Для этого вы можете использовать такую библиотеку, как Pandas, которая предоставляет функции для чтения и обработки данных в формате, подобном электронной таблице.
Вот пример того, как можно разделить ячейки в файле Excel с помощью Pandas:
import pandas as pd
# Load the Excel file into a pandas dataframe
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# Split the contents of a cell based on a delimiter
df['column_name'] = df['column_name'].str.split('-', expand=True)
# Write the resulting dataframe back to an Excel file
df.to_excel('file_split.xlsx', index=False)
В этом примере pd.read_excel функция используется для загрузки содержимого файла Excel в фрейм данных pandas. df ['имя_столбца'] .str.split затем метод используется для разделения содержимого указанной ячейки ( df ['имя_столбца'] ) на основе разделителя тире ( '-' ). Наконец, полученный фрейм данных записывается обратно в новый файл Excel с помощью df.to_excel метод.
Метод C:Java
Ячейки в электронной таблице Excel можно разделить с помощью Java. Для этого можно использовать такую библиотеку, как Apache POI, которая предоставляет Java API для чтения и записи файлов Microsoft Office.
Вот пример того, как можно разделить ячейки в файле Excel с помощью Apache POI:
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
public class ExcelSplitter {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// Load the Excel file
FileInputStream inputStream = new FileInputStream("file.xlsx");
XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook(inputStream);
XSSFSheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
// Split the contents of a cell based on a delimiter
for (Row row : sheet) {
for (Cell cell : row) {
if (cell.getCellType() == Cell.CELL_TYPE_STRING) {
String[] values = cell.getStringCellValue().split("-");
for (int i = 0; i < values.length; i++) {
cell = row.createCell(cell.getColumnIndex() + i);
cell.setCellValue(values[i]);
}
}
}
}
// Write the resulting Excel file
FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream("file_split.xlsx");
workbook.write(outputStream);
workbook.close();
}
}
Лучший способ: используйте функцию QuickTran
- Посетите наш веб-сайт и найдите онлайн-инструмент.
- Откройте csv-файл, нажав кнопку «Выбрать файл» и выбрав файл, который хотите изменить.
- После загрузки файла вы можете выбрать указанные столбцы, которые вы хотите обработать, и через несколько секунд вы разделите ячейку (столбцы) тире.
- Затем вы можете загрузить файлы и сохранить их на своем компьютере.