Как разделить ячейку запятой в csv？

Как разделить ячейку запятой в csv?

В своей работе я часто получаю такие файлы csv или Excel. В определенную ячейку (столбец) другие будут вводить содержимое с «горизонтальной линией» в качестве разделителя. Мне нужно разделить эту ячейку (столбец) на одну или несколько ячеек (столбец). Мне нужно разделить эти ячейки, а затем провести анализ данных. Как мне это сделать?

Метод A：Электронная таблица Excel или Google

Чтобы разделить ячейку в Excel запятой, можно использовать функцию «Текст в столбцы». Вот шаги:

• Выберите ячейку или диапазон ячеек, которые вы хотите разделить
• Перейдите на вкладку «Данные» на ленте и нажмите «Текст в столбцы»
• В мастере «Текст в столбцы» выберите «Разграничено» и нажмите «Далее»
• В разделе «Разделители» поставьте галочку рядом с «запятой» и снимите все остальные флажки
• Нажмите «Готово», и содержимое ячейки будет разделено на отдельные столбцы на основе запятой.

Примечание. Если ваши данные содержат другие символы, кроме запятой, например пробелы, вам, возможно, придется повторить процесс, используя другие разделители для достижения желаемого результата.

Метод B：Python

Можно разделить ячейки в электронной таблице Excel с помощью Python. Для этого вы можете использовать такую библиотеку, как Pandas, которая предоставляет функции для чтения и обработки данных в формате, подобном электронной таблице.

Вот пример того, как можно разделить ячейки в файле Excel с помощью Pandas:

import pandas as pd

# Load the Excel file into a pandas dataframe
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# Split the contents of a cell based on a delimiter
df['column_name'] = df['column_name'].str.split(',', expand=True)

# Write the resulting dataframe back to an Excel file
df.to_excel('file_split.xlsx', index=False)

В этом примере pd.read_excel функция используется для загрузки содержимого файла Excel в фрейм данных pandas. df ['имя_столбца'] .str.split затем метод используется для разделения содержимого указанной ячейки ( df ['имя_столбца'] ) на основе разделителя запятых ( ',' ). Наконец, полученный фрейм данных записывается обратно в новый файл Excel с помощью df.to_excel метод.

Метод C：Java

Ячейки в электронной таблице Excel можно разделить с помощью Java. Для этого можно использовать такую библиотеку, как Apache POI, которая предоставляет Java API для чтения и записи файлов Microsoft Office.

Вот пример того, как можно разделить ячейки в файле Excel с помощью Apache POI:

import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;

import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;

public class ExcelSplitter {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // Load the Excel file
        FileInputStream inputStream = new FileInputStream("file.xlsx");
        XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook(inputStream);
        XSSFSheet sheet = workbook.getSheetAt(0);

        // Split the contents of a cell based on a delimiter
        for (Row row : sheet) {
            for (Cell cell : row) {
                if (cell.getCellType() == Cell.CELL_TYPE_STRING) {
                    String[] values = cell.getStringCellValue().split(",");
                    for (int i = 0; i < values.length; i++) {
                        cell = row.createCell(cell.getColumnIndex() + i);
                        cell.setCellValue(values[i]);
                    }
                }
            }
        }

        // Write the resulting Excel file
        FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream("file_split.xlsx");
        workbook.write(outputStream);
        workbook.close();
    }
}

Лучший способ: используйте функцию QuickTran

• Посетите наш веб-сайт и найдите онлайн-инструмент.
• Откройте csv-файл, нажав кнопку «Выбрать файл» и выбрав файл, который хотите изменить.
• После загрузки файла вы можете выбрать указанные столбцы, которые вы хотите обработать, и через несколько секунд разделить ячейку (столбцы) запятой.
• Затем вы можете загрузить файлы и сохранить их на своем компьютере.