Удалите повторяющиеся строки на основе одного столбца и сохраните первую строку

Введение

Попрощайтесь с утомительной ручной работой в Excel! С помощью нашего онлайн-инструмента вы можете быстро удалить дубликаты на основе одного столбца и сохранить только первую уникальную строку. Никаких более сложных формул или скриптов VBA. Просто загрузите файл одним щелчком мыши, а мы сделаем все остальное. И не беспокойтесь о размере файла или аппаратном обеспечении ноутбука — мы вам поможем. Попробуйте и упростите свои задачи в Excel уже сегодня!

Удалите повторяющиеся строки на основе одного столбца и сохраните первую строку

Удалите повторяющиеся строки на основе одного столбца и сохраните первую строку в Excel

Иногда вы можете столкнуться с файлом Excel, в котором некоторые столбцы содержат повторяющиеся значения. Для эффективной работы с файлом необходимо удалить строки с повторяющимися значениями в определенном столбце и сохранить только первый экземпляр.

Как удалить повторяющиеся строки на основе одного столбца и сохранить первую строку в Excel с помощью Quicktran?

  • Загрузите свой файл Excel.
  • Выберите столбец, дубликат которого вы хотите удалить.
  • Нажмите кнопку «Удалить».
  • Скачайте файл после завершения удаления

Как удалить повторяющиеся строки на основе одного столбца и сохранить первую строку в Excel?

Чтобы удалить повторяющиеся строки на основе одного столбца и сохранить первую строку в Excel, можно использовать комбинацию формул и фильтров. Вот шаги, которые необходимо выполнить:

  • Выберите данные, которые вы хотите дедуплицировать.
  • Перейдите на вкладку «Данные» и нажмите на кнопку «Удалить дубликаты».
  • В диалоговом окне «Удалить дубликаты» выберите столбец, на основе которого вы хотите дедуплицировать, и нажмите «ОК»
  • Excel удалит повторяющиеся строки и сохранит первый экземпляр каждого уникального значения в выбранном столбце

Примечание. Если вы хотите удалить дубликаты только на основе определенных критериев, вы можете использовать формулу SUMPRODUCT или функцию расширенного фильтра.

Познакомьтесь с нашими другими инструментами трансформации
Данные преобразования: текст, дата/время, местоположение, Json и т. д.