Cómo dividir la celda por coma en csv？

¿Cómo dividir la celda por coma en csv?

A menudo recibo este tipo de archivos csv o Excel en mi trabajo. En una determinada celda (columna), otras ingresarán el contenido con la «línea horizontal» como separador. Necesito dividir esta celda (columna) en una o más celdas (columna). Necesito dividir estas celdas y luego analizar los datos. ¿Cómo puedo hacerlo?

Método A: Excel o Google Spreadsheet

Para dividir una celda en Excel mediante una coma, puede utilizar la función Texto en columnas. Estos son los pasos:

• Seleccione la celda o el rango de celdas que desea dividir
• Vaya a la pestaña «Datos» de la cinta y haga clic en «Texto en columnas»
• En el asistente «Conversión de texto a columnas», seleccione «Delimitado» y haga clic en «Siguiente»
• En «Delimitadores», marca la casilla situada junto a la «coma» y desmarca las demás casillas
• Haga clic en «Finalizar» y el contenido de la celda se dividirá en columnas separadas según la coma.

Nota: Si los datos contienen otros caracteres además de la coma, como espacios, es posible que deba repetir el proceso con diferentes delimitadores para lograr el resultado deseado.

Método B: Python

Puede dividir celdas en una hoja de cálculo de Excel con Python. Para ello, puede utilizar una biblioteca como Pandas, que proporciona funciones para leer y manipular datos en un formato similar a una hoja de cálculo.

Este es un ejemplo de cómo puede dividir celdas en un archivo de Excel con Pandas:

import pandas as pd

# Load the Excel file into a pandas dataframe
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# Split the contents of a cell based on a delimiter
df['column_name'] = df['column_name'].str.split(',', expand=True)

# Write the resulting dataframe back to an Excel file
df.to_excel('file_split.xlsx', index=False)

En este ejemplo, el pd.read_excel la función se utiliza para cargar el contenido de un archivo de Excel en un marco de datos de pandas. El df ['nombre_columna'] .str.split el método se utiliza entonces para dividir el contenido de la celda especificada ( df ['nombre_de_columna'] ) basado en el delimitador de comas ( ',' ). Por último, el marco de datos resultante se vuelve a escribir en un nuevo archivo de Excel mediante el df.a_excel método.

Método C: Java

Puede dividir celdas en una hoja de cálculo de Excel con Java. Para ello, puede utilizar una biblioteca como Apache POI, que proporciona API de Java para leer y escribir archivos de Microsoft Office.

A continuación, se muestra un ejemplo de cómo puede dividir celdas en un archivo de Excel mediante Apache POI:

import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;

import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;

public class ExcelSplitter {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // Load the Excel file
        FileInputStream inputStream = new FileInputStream("file.xlsx");
        XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook(inputStream);
        XSSFSheet sheet = workbook.getSheetAt(0);

        // Split the contents of a cell based on a delimiter
        for (Row row : sheet) {
            for (Cell cell : row) {
                if (cell.getCellType() == Cell.CELL_TYPE_STRING) {
                    String[] values = cell.getStringCellValue().split(",");
                    for (int i = 0; i < values.length; i++) {
                        cell = row.createCell(cell.getColumnIndex() + i);
                        cell.setCellValue(values[i]);
                    }
                }
            }
        }

        // Write the resulting Excel file
        FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream("file_split.xlsx");
        workbook.write(outputStream);
        workbook.close();
    }
}

La mejor manera: utilice la función QuickTran

• Visite nuestro sitio web y busque la herramienta en línea.
• Abre tu archivo csv haciendo clic en el botón «Elegir archivo» y seleccionando el archivo que deseas cambiar.
• Una vez cargado el archivo, puede seleccionar las columnas especificadas que desea procesar y, en segundos, dividirá la celda (columnas) por comas.
• A continuación, puede descargar los archivos y guardarlos en su ordenador.