Unir archivos CSV grandes en Excel sin quedarse sin memoria

Introducción

Con esta herramienta profesional, puede elegir fácilmente los archivos que desea cargar, hacer clic en el botón de transformación y esperar unos segundos para descargar el archivo limpiado. ¡Di adiós a los errores de memoria al unir archivos CSV grandes en Excel!

Unir archivos CSV grandes en Excel sin quedarse sin memoria

Introducción

Unir archivos CSV de gran tamaño en Excel puede ser una tarea abrumadora, especialmente cuando se trata de grandes conjuntos de datos. No es raro quedarse sin memoria o que el programa se bloquee al intentar fusionar estos archivos. Sin embargo, hay formas de superar este desafío y unir correctamente archivos CSV grandes en Excel sin quedarse sin memoria.

Guía paso a paso para unir archivos CSV grandes en Excel

Introducción

Unir archivos CSV de gran tamaño en Excel puede ser una tarea abrumadora, especialmente si tienes muchos datos con los que trabajar. Sin embargo, con los pasos correctos, puedes combinar varios archivos CSV en una sola tabla sin quedarte sin memoria. En esta sección, describiremos los pasos que debe seguir para lograrlo.

Paso 1: Abre Excel y selecciona la pestaña «Datos»

Para empezar a unir tus archivos CSV, debes abrir Excel y seleccionar la pestaña «Datos». Aquí encontrará todas las herramientas que necesita para importar y transformar sus datos.

Paso 2: Haz clic en «De texto/CSV» y selecciona el primer archivo CSV al que quieras unir

A continuación, haz clic en «De texto/CSV» y selecciona el primer archivo CSV al que quieras unir. Se abrirá una nueva ventana en la que podrás elegir el archivo que quieres importar.

Paso 3: Elige el delimitador y la codificación adecuados para tu archivo

Una vez que haya seleccionado el archivo, debe elegir el delimitador y la codificación adecuados para el archivo. El delimitador es el carácter que separa los datos del archivo CSV, mientras que la codificación es el conjunto de caracteres que se utiliza para codificar el archivo.

Paso 4: Repite los pasos 2 y 3 para todos los archivos CSV que quieras unir

Repita los pasos 2 y 3 para todos los archivos CSV que desee unir. Esto importará todos los archivos a Excel y los preparará para su fusión.

Paso 5: Haga clic en «Transformar datos» para abrir el editor de Power Query

Una vez que haya importado todos sus archivos, haga clic en «Transformar datos» para abrir el editor de Power Query. Aquí es donde realizará todas las transformaciones de datos necesarias para combinar sus archivos.

Paso 6: En el editor de Power Query, seleccione el primer archivo y haga clic en «Combinar consultas»

En el editor de Power Query, seleccione el primer archivo que desee combinar y haga clic en «Combinar consultas». Se abrirá una nueva ventana en la que podrás elegir cómo combinar tus archivos.

Paso 7: Elija la columna común en la que desea fusionar y haga clic en «Aceptar»

En la ventana «Combinar consultas», elija la columna común en la que desee fusionar y haga clic en «Aceptar». Esto fusionará el primer archivo con el siguiente de la lista.

Paso 8: Repita los pasos 6 y 7 para todos los archivos que desee unir

Repita los pasos 6 y 7 para todos los archivos que desee unir. Esto combinará todos los archivos en una sola tabla.

Paso 9: Haga clic en «Cerrar y cargar» para combinar los archivos en una sola tabla

Por último, haz clic en «Cerrar y cargar» para combinar todos tus archivos en una sola tabla. Esto creará una nueva hoja de cálculo en su libro de Excel con todos sus datos fusionados.

Conclusión

Unir archivos CSV de gran tamaño en Excel puede ser una tarea difícil, pero si sigues estos sencillos pasos, puedes combinar todos tus archivos en una sola tabla sin quedarte sin memoria. Con el editor de Power Query, puede transformar y combinar sus datos fácilmente, lo que facilita el trabajo con ellos y el análisis.

Métodos alternativos

Uso de herramientas de terceros

Si has probado todas las formas posibles de unir archivos CSV de gran tamaño en Excel y sigues teniendo dificultades, puedes optar por utilizar herramientas de terceros, como Power BI o Python. Estas herramientas están diseñadas para gestionar grandes conjuntos de datos y pueden combinar archivos CSV de forma rápida y eficiente. Power BI es un servicio de análisis empresarial de Microsoft que proporciona visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial. Se puede usar para conectar, transformar y combinar datos de varias fuentes, incluidos archivos CSV. Con Power BI, puede combinar fácilmente archivos CSV grandes sin preocuparse por el límite de tamaño. Python, por otro lado, es un lenguaje de programación popular que tiene varias bibliotecas y módulos para la manipulación y el análisis de datos. Una de esas bibliotecas es Pandas, que proporciona potentes capacidades de manipulación de datos y puede gestionar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. Puede usar Pandas para leer y combinar archivos CSV y también realizar diversas tareas de limpieza y transformación de datos. El uso de herramientas de terceros, como Power BI o Python, puede requerir algunos conocimientos técnicos, pero pueden ahorrarle mucho tiempo y esfuerzo en comparación con intentar combinar archivos CSV de gran tamaño en Excel.

Dividir archivos en trozos más pequeños

Otra opción para unir archivos CSV grandes en Excel es dividir los archivos en trozos más pequeños y combinarlos en lotes. Esto puede ayudar a reducir el uso de memoria y evitar que el programa se bloquee. Para dividir un archivo CSV grande, puedes usar cualquier editor de texto o herramienta de línea de comandos que permita dividir archivos. Por ejemplo, puede usar el comando split en Linux o el comando PowerShell en Windows para dividir el archivo en partes más pequeñas. Una vez que haya dividido el archivo, puede abrir cada fragmento en Excel, combinarlos y guardar el archivo final. Este método puede llevar más tiempo que usar herramientas de terceros, pero puede ser una solución factible si no tienes acceso a otras herramientas o no quieres aprender software nuevo. En conclusión, unir archivos CSV grandes en Excel puede ser una tarea difícil, especialmente si los archivos son demasiado grandes para manejarlos. Sin embargo, si utiliza herramientas de terceros o divide los archivos en partes más pequeñas, puede superar este desafío y fusionar los archivos de manera eficiente.

Conclusión

Unir archivos CSV de gran tamaño en Excel sin quedarse sin memoria es posible con las herramientas y técnicas adecuadas. Si sigue la guía paso a paso o explora métodos alternativos, podrá combinar con éxito grandes conjuntos de datos y agilizar el proceso de análisis de datos.