Comment extraire des colonnes d'un fichier CSV

L'outil est un outil en ligne simple mais puissant qui vous permet d'extraire une ou plusieurs colonnes spécifiques d'un fichier CSV et de les enregistrer dans un fichier CSV distinct. Cet outil peut être extrêmement utile si vous avez un fichier CSV volumineux comportant de nombreuses colonnes et que vous n'avez besoin de travailler qu'avec un sous-ensemble de celles-ci.

Pour utiliser l'outil, il vous suffit de télécharger votre fichier CSV et de spécifier les colonnes que vous souhaitez extraire. L'outil traite ensuite le fichier d'entrée et crée un nouveau fichier CSV contenant uniquement les colonnes spécifiées. Vous pouvez ensuite télécharger le fichier de sortie et l'utiliser pour une analyse plus approfondie.

extraire des colonnes d'un fichier CSV

Comment extraire des colonnes d'un fichier CSV en utilisant Python ?

Python est un langage de programmation populaire qui est souvent utilisé pour des tâches d'analyse et de manipulation de données. L'une des tâches courantes consiste à extraire des colonnes spécifiques d'un fichier CSV. Heureusement, Python fournit plusieurs bibliothèques qui rendent cette tâche facile et directe.

L'une de ces bibliothèques est pandas bibliothèque, qui fournit un lire_csv () fonction qui peut lire un fichier CSV dans un Cadre de données objet. Une fois le fichier CSV chargé dans un Cadre de données , vous pouvez utiliser l'indexation pour extraire des colonnes spécifiques par nom ou position. Par exemple, vous pouvez utiliser iloc [] méthode pour extraire les colonnes en fonction de leur position d'index.

Voici un exemple d'extrait de code qui montre comment extraire des colonnes spécifiques d'un fichier CSV à l'aide de pandas :

import pandas as pd

# Load the CSV file into a DataFrame
df = pd.read_csv('input.csv')

# Extract the 'column1' and 'column3' columns
new_df = df.iloc[:, [0, 2]]

# Save the extracted columns to a new CSV file
new_df.to_csv('output.csv', index=False)

Dans cet exemple, nous chargeons d'abord le fichier CSV d'entrée en utilisant pd.read_csv () . Nous utilisons ensuite iloc [] pour extraire les première et troisième colonnes ( [0, 2] ) et attribuez le résultat à un nouveau Cadre de données appelé new_df . Enfin, nous enregistrons les colonnes extraites dans un nouveau fichier CSV en utilisant to_csv () .

Dans l'ensemble, en utilisant pandas extraire des colonnes spécifiques d'un fichier CSV est une approche simple et efficace. Cette bibliothèque fournit de nombreuses autres fonctions et fonctionnalités utiles pour l'analyse des données, ce qui en fait un outil précieux pour tout data scientist ou analyste.