Joindre de gros fichiers CSV dans Excel sans manquer de mémoire

Présentation

Avec cet outil professionnel, vous pouvez facilement choisir les fichiers à télécharger, cliquer sur le bouton de transformation et attendre quelques secondes pour télécharger le fichier nettoyé. Dites adieu aux erreurs de mémoire lorsque vous joignez de gros fichiers CSV dans Excel !

Joindre de gros fichiers CSV dans Excel sans manquer de mémoire

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Joindre des fichiers CSV volumineux dans Excel peut être une tâche ardue, en particulier lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données. Il n'est pas rare de manquer de mémoire ou de voir le programme se bloquer lors de la tentative de fusion de ces fichiers. Cependant, il existe des moyens de surmonter ce défi et de joindre avec succès des fichiers CSV volumineux dans Excel sans manquer de mémoire.

Guide étape par étape pour joindre de gros fichiers CSV dans Excel

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Joindre des fichiers CSV volumineux dans Excel peut être une tâche ardue, surtout si vous avez beaucoup de données à traiter. Toutefois, en suivant les étapes appropriées, vous pouvez fusionner plusieurs fichiers CSV dans une seule table sans manquer de mémoire. Dans cette section, nous allons décrire les étapes à suivre pour y parvenir.

Étape 1 : Ouvrez Excel et sélectionnez l'onglet « Données »

Pour commencer à joindre vos fichiers CSV, vous devez ouvrir Excel et sélectionner l'onglet « Données ». Vous trouverez ici tous les outils dont vous avez besoin pour importer et transformer vos données.

Étape 2 : Cliquez sur « À partir du texte/CSV » et sélectionnez le premier fichier CSV que vous souhaitez joindre

Cliquez ensuite sur « À partir du texte/CSV » et sélectionnez le premier fichier CSV que vous souhaitez joindre. Cela ouvrira une nouvelle fenêtre dans laquelle vous pourrez choisir le fichier que vous souhaitez importer.

Étape 3 : Choisissez le délimiteur et le codage appropriés pour votre fichier

Une fois que vous avez sélectionné votre fichier, vous devez choisir le délimiteur et le codage appropriés pour votre fichier. Le délimiteur est le caractère qui sépare les données de votre fichier CSV, tandis que le codage est le jeu de caractères utilisé pour coder le fichier.

Étape 4 : Répétez les étapes 2 et 3 pour tous les fichiers CSV que vous souhaitez joindre

Répétez les étapes 2 et 3 pour tous les fichiers CSV que vous souhaitez joindre. Cela importera tous vos fichiers dans Excel et les préparera pour la fusion.

Étape 5 : Cliquez sur « Transformer les données » pour ouvrir l'éditeur Power Query

Une fois que vous avez importé tous vos fichiers, cliquez sur « Transformer les données » pour ouvrir l'éditeur Power Query. C'est ici que vous effectuerez toutes les transformations de données nécessaires à la fusion de vos fichiers.

Étape 6 : Dans l'éditeur Power Query, sélectionnez le premier fichier et cliquez sur « Fusionner les requêtes »

Dans l'éditeur Power Query, sélectionnez le premier fichier que vous souhaitez fusionner et cliquez sur « Fusionner les requêtes ». Cela ouvrira une nouvelle fenêtre dans laquelle vous pourrez choisir comment fusionner vos fichiers.

Étape 7 : Choisissez la colonne commune à fusionner et cliquez sur « OK »

Dans la fenêtre « Fusionner les requêtes », choisissez la colonne commune à fusionner et cliquez sur « OK ». Cela fusionnera votre premier fichier avec le fichier suivant de votre liste.

Étape 8 : Répétez les étapes 6 et 7 pour tous les fichiers que vous souhaitez joindre

Répétez les étapes 6 et 7 pour tous les fichiers que vous souhaitez joindre. Cela permettra de fusionner tous vos fichiers dans une seule table.

Étape 9 : Cliquez sur « Fermer et charger » pour fusionner les fichiers dans une seule table

Enfin, cliquez sur « Fermer et charger » pour fusionner tous vos fichiers dans un seul tableau. Cela créera une nouvelle feuille de calcul dans votre classeur Excel avec toutes vos données fusionnées.

Conclusion

Joindre des fichiers CSV volumineux dans Excel peut être une tâche difficile, mais en suivant ces étapes simples, vous pouvez fusionner tous vos fichiers dans un seul tableau sans manquer de mémoire. Avec l'éditeur Power Query, vous pouvez facilement transformer et fusionner vos données, ce qui facilite leur utilisation et leur analyse.

Méthodes alternatives

Utilisation d'outils tiers

Si vous avez essayé toutes les méthodes possibles pour joindre des fichiers CSV volumineux dans Excel et que vous rencontrez toujours des difficultés, vous pouvez choisir d'utiliser des outils tiers tels que Power BI ou Python. Ces outils sont conçus pour gérer de grands ensembles de données et peuvent fusionner des fichiers CSV rapidement et efficacement. Power BI est un service d'analyse commerciale de Microsoft qui fournit des visualisations interactives et des fonctionnalités de business intelligence. Il peut être utilisé pour connecter, transformer et fusionner des données provenant de différentes sources, y compris des fichiers CSV. Avec Power BI, vous pouvez facilement fusionner des fichiers CSV volumineux sans vous soucier de la limite de taille. Python, quant à lui, est un langage de programmation populaire qui possède plusieurs bibliothèques et modules pour la manipulation et l'analyse de données. L'une de ces bibliothèques est Pandas, qui fournit de puissantes fonctionnalités de manipulation de données et peut gérer efficacement de grands ensembles de données. Vous pouvez utiliser Pandas pour lire et fusionner des fichiers CSV et effectuer diverses tâches de nettoyage et de transformation des données. L'utilisation d'outils tiers tels que Power BI ou Python peut nécessiter certaines compétences techniques, mais ils peuvent vous faire économiser beaucoup de temps et d'efforts par rapport à la fusion de fichiers CSV volumineux dans Excel.

Diviser des fichiers en plus petits morceaux

Une autre option pour joindre des fichiers CSV volumineux dans Excel consiste à diviser les fichiers en petits morceaux et à les fusionner par lots. Cela peut aider à réduire l'utilisation de la mémoire et à empêcher le programme de se bloquer. Pour diviser un fichier CSV volumineux, vous pouvez utiliser n'importe quel éditeur de texte ou outil de ligne de commande prenant en charge le fractionnement de fichiers. Par exemple, vous pouvez utiliser la commande split sous Linux ou la commande PowerShell sous Windows pour diviser le fichier en segments plus petits. Une fois que vous avez divisé le fichier, vous pouvez ouvrir chaque morceau dans Excel, les fusionner et enregistrer le fichier final. Cette méthode peut prendre plus de temps que l'utilisation d'outils tiers, mais elle peut être une solution réalisable si vous n'avez pas accès à d'autres outils ou si vous ne souhaitez pas apprendre à utiliser de nouveaux logiciels. En conclusion, joindre des fichiers CSV volumineux dans Excel peut être une tâche difficile, en particulier si les fichiers sont trop volumineux pour être manipulés. Toutefois, en utilisant des outils tiers ou en divisant les fichiers en plus petits morceaux, vous pouvez surmonter ce défi et fusionner les fichiers efficacement.

Conclusion

Il est possible de joindre des fichiers CSV volumineux dans Excel sans manquer de mémoire avec les bons outils et techniques. En suivant le guide étape par étape ou en explorant d'autres méthodes, vous pouvez fusionner avec succès de grands ensembles de données et rationaliser votre processus d'analyse des données.