Remplir les valeurs nulles ou vides avec la valeur moyenne dans les fichiers CSV

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Remplir des valeurs nulles ou vides avec la moyenne d'une colonne dans les fichiers CSV

Pourquoi devons-nous remplir les valeurs nulles avec la valeur moyenne d'une colonne dans le fichier CSV ?

Remplir des valeurs nulles ou vides avec la valeur moyenne d'une colonne dans un fichier CSV peut être utile de plusieurs manières :

  • Qualité des données améliorée : En remplissant les cellules vides avec la valeur moyenne d'une colonne, vous pouvez éliminer toute incohérence ou erreur dans vos données, ce qui peut améliorer leur qualité et leur fiabilité globales.
  • Analyse simplifiée : lorsque les données sont cohérentes et précises, il devient plus facile de les analyser et d'en tirer des informations. Le remplissage de cellules vides avec la valeur moyenne d'une colonne permet de garantir la cohérence du format de vos données, ce qui facilite leur utilisation.
  • Productivité accrue : L'automatisation du processus de remplissage des cellules vides peut vous faire gagner du temps et augmenter votre productivité. Cela est particulièrement important lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données dont le traitement manuel prendrait beaucoup de temps.
  • Meilleure visualisation : le remplissage de cellules vides avec la valeur moyenne permet de garantir que vos données sont correctement représentées dans des tableaux et des graphiques, ce qui permet de voir plus facilement les tendances et les modèles de vos données.

Dans l'ensemble, le remplissage de cellules vides avec la valeur moyenne d'une colonne dans un fichier CSV peut vous aider à tirer le meilleur parti de vos données, en facilitant leur analyse, leur visualisation et leur utilisation pour éclairer la prise de décisions

Comment remplir des valeurs nulles ou vides avec la valeur moyenne de la colonne dans un fichier CSV ?

Il existe deux options pour remplir des valeurs nulles ou vides avec la valeur moyenne de la colonne dans un fichier CSV. Vous pouvez soit utiliser un outil en ligne tel que QuickTran pour effectuer la tâche sans écrire de code, soit utiliser la programmation Python pour accomplir la tâche.

Remplir des valeurs nulles ou vides avec la valeur moyenne de la colonne dans un fichier CSV à l'aide de QuickTran

  • Chargez le fichier CSV.
  • Choisissez la colonne que vous souhaitez remplir.
  • Cliquez sur le bouton de remplissage.
  • Téléchargez le fichier une fois terminé.

Comment remplir des valeurs nulles ou vides avec la valeur moyenne de la colonne dans un fichier CSV en utilisant python

Pour remplir des valeurs nulles ou vides avec la valeur moyenne de la colonne dans un fichier CSV à l'aide de Python, vous pouvez utiliser le code suivant :


import pandas as pd

# load the CSV file into a Pandas dataframe
df = pd.read_csv("file.csv")

# replace NaN or empty values with the mean value of the column
df.fillna(df.mean(), inplace=True)

# save the modified dataframe to a new CSV file
df.to_csv("modified_file.csv", index=False)

Dans cet exemple, lire_csv la fonction est utilisée pour charger le fichier CSV dans une trame de données Pandas. Le fillna Une méthode est ensuite utilisée pour remplacer le NaN ou les valeurs vides par la valeur moyenne de la colonne. Enfin, le vers_csv La fonction est utilisée pour enregistrer la trame de données modifiée dans un nouveau fichier CSV.

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