CSV dosyasından sütunlar nasıl çıkarılır
Araç, bir CSV dosyasından bir veya daha fazla belirli sütunu çıkarmanıza ve bunları ayrı bir CSV dosyasına kaydetmenize olanak tanıyan basit ama güçlü bir çevrimiçi araçtır. Bu araç, birçok sütun içeren büyük bir CSV dosyanız varsa ve yalnızca bunların bir alt kümesiyle çalışmanız gerekiyorsa son derece yararlı olabilir.
o aracı kullanın, sadece CSV dosyanızı yükleyin ve ayıklamak istediğiniz sütunları belirtin. Araç daha sonra giriş dosyasını işleyecek ve yalnızca belirtilen sütunlarla yeni bir CSV dosyası oluşturacaktır. Daha sonra çıktı dosyasını indirebilir ve daha fazla analiz için kullanabilirsiniz.
csv-dosyasından-sütunları-ayıklamak
Python kullanarak bir CSV dosyasından sütunlar nasıl çıkarılır?
Python, veri analizi ve manipülasyon görevleri için sıklıkla kullanılan popüler bir programlama dilidir. Yaygın bir görev, bir CSV dosyasından belirli sütunları ayıklamaktır. Neyse ki, Python, bu görevi kolay ve anlaşılır hale getiren birkaç kütüphane sağlar.
Böyle bir kütüphane pandalar sağlayan kütüphane, read_csv () bir CSV dosyasını okuyabilen işlev DataFrame nesne. CSV dosyası bir dosyaya yüklendikten sonra DataFrame , belirli sütunları ada veya konuma göre ayıklamak için indeksleme kullanabilirsiniz. Örneğin, kullanabilirsiniz iloc [] yöntemi kendi dizin konumlarına göre sütunları ayıklamak için.
İşte bir CSV dosyasından belirli sütunların nasıl çıkarılacağını gösteren örnek bir kod pasajı pandalar :
import pandas as pd
# Load the CSV file into a DataFrame
df = pd.read_csv('input.csv')
# Extract the 'column1' and 'column3' columns
new_df = df.iloc[:, [0, 2]]
# Save the extracted columns to a new CSV file
new_df.to_csv('output.csv', index=False)
Bu örnekte, önce giriş CSV dosyasını pd.read_csv () . Daha sonra kullanırız iloc [] birinci ve üçüncü sütunları ayıklamak için ( [0, 2] ) ve sonucu yeni bir DataFrame aradı new_df . Son olarak, çıkarılan sütunları kullanarak yeni bir CSV dosyasına kaydederiz to_csv () .
Genel olarak, kullanarak pandalar bir CSV dosyasından belirli sütunları ayıklamak için basit ve etkili bir yaklaşımdır. Bu kütüphane, veri analizi için birçok yararlı işlev ve özellik sağlar, herhangi bir veri bilimcisi veya analisti için değerli bir araç haline getirir.