Excel'de Büyük CSV Dosyalarını Bellek Bitmeden Birleştirme

Giriş

Bu profesyonel araçla, yüklenecek dosyaları kolayca seçebilir, dönüştür düğmesini tıklayabilir ve temizlenen dosyayı indirmek için sadece birkaç saniye bekleyebilirsiniz. Excel'de büyük CSV dosyalarına katılırken bellek hatalarına veda edin!

Excel'de Büyük CSV Dosyalarını Bellek Bitmeden Birleştirme

Giriş

Excel'de büyük CSV dosyalarına katılmak göz korkutucu bir görev olabilir, özellikle büyük veri kümeleriyle uğraşırken. Bu dosyaları birleştirmeye çalışırken belleğin tükenmesi veya programın çökmesi nadir değildir. Ancak, bu zorluğun üstesinden gelmenin ve Excel'deki büyük CSV dosyalarına bellek tükenmeden başarıyla katılmanın yolları vardır.

Excel'de Büyük CSV Dosyalarına Katılmak İçin Adım Adım Kılavuz

Giriş

Excel'de büyük CSV dosyalarına katılmak göz korkutucu bir görev olabilir, özellikle çalışacak çok fazla veriniz varsa. Ancak, doğru adımlarla, birden çok CSV dosyasını bellek tükenmeden tek bir tabloda birleştirebilirsiniz. Bu bölümde, bunu başarmak için izlemeniz gereken adımları özetleyeceğiz.

Adım 1: Excel'i açın ve 'Veri' sekmesini seçin

CSV dosyalarınıza katılmaya başlamak için Excel'i açmanız ve 'Veri' sekmesini seçmeniz gerekir. Verilerinizi içe aktarmak ve dönüştürmek için ihtiyacınız olan tüm araçları burada bulacaksınız.

Adım 2: 'Metinden/CSV'den'i tıklayın ve katılmak istediğiniz ilk CSV dosyasını seçin

Ardından, 'Metinden/CSV'den'i tıklayın ve katılmak istediğiniz ilk CSV dosyasını seçin. Bu, içe aktarmak istediğiniz dosyayı seçebileceğiniz yeni bir pencere açacaktır.

3. Adım: Dosyanız için uygun sınırlayıcıyı ve kodlamayı seçin

Dosyanızı seçtikten sonra, dosyanız için uygun sınırlayıcıyı ve kodlamayı seçmeniz gerekir. Sınırlayıcı, CSV dosyanızdaki verileri ayıran karakterdir, kodlama ise dosyayı kodlamak için kullanılan karakter kümesidir.

Adım 4: Katılmak istediğiniz tüm CSV dosyaları için 2. ve 3. adımları tekrarlayın

Katılmak istediğiniz tüm CSV dosyaları için 2. ve 3. adımları tekrarlayın. Bu, tüm dosyalarınızı Excel'e aktaracak ve birleştirmeye hazırlayacaktır.

Adım 5: Güç Sorgusu Düzenleyicisi'ni açmak için 'Verileri Dönüştür'ü tıklayın

Tüm dosyalarınızı içe aktardıktan sonra, Güç Sorgusu Düzenleyicisi'ni açmak için 'Verileri Dönüştür 'seçeneğine tıklayın. Dosyalarınızı birleştirmek için gereken tüm veri dönüşümlerini gerçekleştireceğiniz yer burasıdır.

Adım 6: Güç Sorgusu Düzenleyicisi'nde, ilk dosyayı seçin ve 'Sorguları Birleştir'i tıklayın

Power Query Düzenleyicisi'nde, birleştirmek istediğiniz ilk dosyayı seçin ve 'Sorguları Birleştir'i tıklayın. Bu, dosyalarınızı nasıl birleştireceğinizi seçebileceğiniz yeni bir pencere açacaktır.

Adım 7: Birleştirilecek ortak sütunu seçin ve 'Tamam' ı tıklayın

'Sorguları Birleştir' penceresinde, birleştirilecek ortak sütunu seçin ve 'Tamam'ı tıklayın. Bu, ilk dosyanızı listenizdeki bir sonraki dosyayla birleştirecektir.

Adım 8: Katılmak istediğiniz tüm dosyalar için 6 ve 7. adımı tekrarlayın

Katılmak istediğiniz tüm dosyalar için 6 ve 7. adımı tekrarlayın. Bu, tüm dosyalarınızı tek bir tabloda birleştirecektir.

Adım 9: Dosyaları tek bir tabloda birleştirmek için 'Kapat ve Yükle'yi tıklayın

Son olarak, tüm dosyalarınızı tek bir tabloda birleştirmek için 'Kapat ve Yükle'yi tıklayın. Bu, Excel çalışma kitabınızda tüm verilerinizin bir araya getirilmesiyle yeni bir çalışma sayfası oluşturacaktır.

Sonuç

Excel'de büyük CSV dosyalarına katılmak zor bir görev olabilir, ancak bu basit adımları izleyerek, tüm dosyalarınızı bellek tükenmeden tek bir tabloda birleştirebilirsiniz. Power Query Editor ile verilerinizi kolayca dönüştürebilir ve birleştirerek çalışmayı ve analiz etmeyi kolaylaştırabilirsiniz.

Alternatif Yöntemler

Üçüncü Taraf Araçları Kullanma

Excel'de büyük CSV dosyalarına katılmanın olası tüm yollarını denediyseniz ve hala zorluklarla karşılaşıyorsanız, Power BI veya Python gibi üçüncü taraf araçları kullanmayı tercih edebilirsiniz. Bu araçlar büyük veri kümelerini işlemek için tasarlanmıştır ve CSV dosyalarını hızlı ve verimli bir şekilde birleştirebilir. Power BI, Microsoft tarafından etkileşimli görselleştirmeler ve iş zekası yetenekleri sağlayan bir iş analizi hizmetidir. CSV dosyaları da dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan veri bağlamak, dönüştürmek ve birleştirmek için kullanılabilir. Power BI ile büyük CSV dosyalarını boyut sınırı konusunda endişelenmeden kolayca birleştirebilirsiniz. Öte yandan Python, veri manipülasyonu ve analizi için çeşitli kitaplıklara ve modüllere sahip popüler bir programlama dilidir. Böyle bir kütüphane Pandalar, güçlü veri işleme yetenekleri sağlayan ve büyük veri kümelerini verimli bir şekilde işleyebilen. CSV dosyalarını okumak ve birleştirmek için Pandaları kullanabilir ve ayrıca çeşitli veri temizleme ve dönüştürme görevlerini gerçekleştirebilirsiniz. Power BI veya Python gibi üçüncü taraf araçları kullanmak bazı teknik beceriler gerektirebilir, ancak Excel'de büyük CSV dosyalarını birleştirmeye çalışmakla karşılaştırıldığında size çok fazla zaman ve çaba kazandırabilirler.

Dosyaları Daha Küçük Bölüntülere Bölme

Excel'de büyük CSV dosyalarına katılmanın bir başka seçeneği de dosyaları daha küçük parçalara bölmek ve toplu olarak birleştirmektir. Bu, bellek kullanımını azaltmaya ve programın çökmesini önlemeye yardımcı olabilir. Büyük bir CSV dosyasını bölmek için, dosyaları bölmeyi destekleyen herhangi bir metin düzenleyicisini veya komut satırı aracını kullanabilirsiniz. Örneğin, dosyayı daha küçük parçalara bölmek için Linux'ta split komutunu veya Windows'ta PowerShell komutunu kullanabilirsiniz. Dosyayı böldükten sonra, her bir parçayı Excel'de açabilir, birleştirebilir ve son dosyayı kaydedebilirsiniz. Bu yöntem üçüncü taraf araçları kullanmaktan daha uzun sürebilir, ancak diğer araçlara erişiminiz yoksa veya yeni yazılımlar öğrenmek istemiyorsanız uygulanabilir bir çözüm olabilir. Sonuç olarak, Excel'de büyük CSV dosyalarına katılmak, özellikle dosyalar işlenemeyecek kadar büyükse zor bir görev olabilir. Ancak, üçüncü taraf araçları kullanarak veya dosyaları daha küçük parçalara ayırarak, bu zorluğun üstesinden gelebilir ve dosyaları verimli bir şekilde birleştirebilirsiniz.

Sonuç

Büyük CSV dosyalarını Excel'de bellek bitmeden birleştirmek doğru araç ve tekniklerle mümkündür. Adım adım kılavuzu izleyerek veya alternatif yöntemleri keşfederek, büyük veri kümelerini başarıyla birleştirebilir ve veri analizi sürecinizi kolaylaştırabilirsiniz.