如何按列值对 CSV 文件进行排序

功能描述：拖放 CSV 排序器是一个在线工具，允许用户轻松地按选定列对 CSV 文件进行排序。用户可以将其 CSV 文件拖放到工具中，然后选择他们想要排序的列。

Drag and Drop CSV Sorter 是一款用户友好的解决方案，适用于任何想要对 CSV 文件中的大型数据集进行排序，而无需编写代码或使用复杂软件的人。

逐列排序 csv 文件

在处理大型数据集时，按给定列对 CSV 文件进行排序可能是一项有用的任务。Excel 和 Python 都为排序 CSV 文件提供了简单的解决方案。在本文中，我们将探讨如何使用 Excel 和 Python 按给定列对 CSV 文件进行排序。

使用 Excel 对 CSV 文件进行排序

Excel 提供了一个易于使用的界面，用于对 CSV 文件中的数据进行排序。要在 Excel 中对 CSV 文件进行排序，请执行以下步骤：

• 在 Excel 中打开 CSV 文件。
• 单击要作为排序依据的列的列标题。这将选择整个列。
• 点击屏幕顶部功能区中的 “数据” 选项卡。
• 单击 “从 A 到 Z 排序” 或 “从 Z 排序 A” 按钮，具体取决于您要按升序还是降序对列进行排序。
• Excel 会询问您是否要扩展选择范围以包括相邻的列。如果 CSV 文件仅包含一列数据，则可以单击 “排序” 继续。否则，请选择适合您的数据的选项。
• Excel 将对所选列中的数据进行排序。
• 保存已排序的 CSV 文件。

使用 Python 对 CSV 文件排序

Python 提供了一个名为 Pandas 的强大库，用于处理 CSV 文件中的数据。要在 Python 中对 CSV 文件进行排序，请执行以下步骤：

• 导入熊猫库。

import pandas as pd

2。将 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame 中。

df = pd.read_csv('filename.csv')

• 按您选择的列对 DataFrame 进行排序。

sorted_df = df.sort_values(by='column_name')

• 将排序后的 DataFrame 保存到 CSV 文件中。

sorted_df.to_csv('sorted_filename.csv', index=False)

在上面的代码中，'filename.csv' 是原始 CSV 文件的名称，'column_name' 是你要排序的列的名称，'sorted_filename.csv' 是排序后的 CSV 文件的名称。

结论：

按给定列对 CSV 文件进行排序是一项简单的任务，可以使用 Excel 或 Python 完成。Excel 提供了一个易于使用的界面来对数据进行排序，而 Python 为处理 CSV 文件中的数据提供了一个强大的库。无论您是喜欢图形界面还是编写代码，都可以使用这些工具轻松地按给定列对 CSV 文件进行排序。