如何根据列中的唯一项目拆分csv文件？

如何根据列中的唯一项目拆分csv文件？

在日常工作中，我们经常需要将文件分成小文件。例如，我们有一个存储订单数据的 csv 文件，其中一列包含供应商的名称。我们需要根据供应商的名称将这个文件切成不同的文件。这不是一件简单的事情，有时你需要对其进行编程。当然，最好的方法是使用由 QuickTable 提供支持的 QuickTran 来节省时间和提高效率！

方法 A：Python

如果要根据特定列中的独特项目拆分大型 CSV 文件，则可以使用 Python 和 pandas 库。下面是一个例子：

import pandas as pd

# Read the large csv file into a pandas dataframe
df = pd.read_csv("largefile.csv")

# Get the unique values of the column you want to split the data by
column_values = df[column_name].unique()

# Loop over the unique values of the column
for value in column_values:
    # Create a dataframe for each unique value
    value_df = df[df[column_name] == value]

    # Write the dataframe to a new csv file
    value_df.to_csv(f"{column_name}_{value}.csv", index=False)

方法 B：Excel

你可以使用 Microsoft Excel 根据特定列中的唯一值将大型 CSV 或 Excel 文件拆分为较小的文件。方法如下：

• 在微软 Excel 中打开这个大文件。
• 根据要将数据拆分成小文件的列对数据进行排序。
• 在 Microsoft Excel 中为列中的每个唯一值创建一个新的工作簿。
• 对于每个唯一值，筛选数据以仅显示列中具有该值的行。
• 复制当前唯一值的筛选数据，并将其粘贴到相应的新工作簿中。
• 使用唯一值作为文件名的一部分，将新工作簿另存为单独的文件。
• 对列中每个额外的唯一值重复步骤 4-6。

注意：每个较小文件中的行数将取决于列中具有该唯一值的行数。

最好的方法：使用 QuickTran 函数

• 访问我们的网站并找到在线工具。
• 单击 “选择文件” 按钮并选择要更改的文件，打开 csv 文件。
• 文件上传后，您可以选择要拆分的列。在几秒钟内，你会将大 csv 拆分成小文件。
• 然后，您可以下载文件并将其保存到您的计算机上。