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在不耗尽内存的情况下在 Excel 中加入大型 CSV 文件

在 Excel 中轻松合并大型 CSV 文件

导言

使用此专业工具，您可以轻松选择要上传的文件，单击转换按钮，然后等待几秒钟即可下载清理后的文件。在 Excel 中加入大型 CSV 文件时，告别内存错误！

在不耗尽内存的情况下在 Excel 中加入大型 CSV 文件

导言

在 Excel 中加入大型 CSV 文件可能是一项艰巨的任务，尤其是在处理大型数据集时。尝试合并这些文件时内存不足或程序崩溃的情况并不少见。但是，有一些方法可以克服这一挑战，并在不耗尽内存的情况下成功地将大型CSV文件加入Excel中。

在 Excel 中加入大型 CSV 文件的分步指南

导言

在 Excel 中加入大型 CSV 文件可能是一项艰巨的任务，尤其是在你有大量数据需要处理的情况下。但是，通过正确的步骤，您可以将多个 CSV 文件合并到一个表中，而不会耗尽内存。在本节中，我们将概述实现此目标所需遵循的步骤。

第 1 步：打开 Excel 并选择 “数据” 选项卡

要开始加入您的 CSV 文件，您需要打开 Excel 并选择 “数据” 选项卡。在这里，您可以找到导入和转换数据所需的所有工具。

第 2 步：点击 “来自文本/CSV”，然后选择要加入的第一个 CSV 文件

接下来，单击 “来自文本/CSV”，然后选择要加入的第一个 CSV 文件。这将打开一个新窗口，您可以在其中选择要导入的文件。

步骤 3：为您的文件选择适当的分隔符和编码

选择文件后，需要为文件选择适当的分隔符和编码。分隔符是分隔 CSV 文件中数据的字符，而编码是用于对文件进行编码的字符集。

步骤 4：对要加入的所有 CSV 文件重复步骤 2 和 3

对要加入的所有 CSV 文件重复步骤 2 和 3。这会将您的所有文件导入到 Excel 中，并为合并做好准备。

第 5 步：单击 “转换数据” 打开 Power 查询编辑器

导入所有文件后，单击 “转换数据” 以打开 Power Query Editor。在这里，您将执行合并文件所需的所有数据转换。

第 6 步：在 Power 查询编辑器中，选择第一个文件并单击 “合并查询”

在 Power Query Editor 中，选择要合并的第一个文件，然后单击 “合并查询”。这将打开一个新窗口，您可以在其中选择如何合并文件。

步骤7：选择要合并的常用列，然后单击 “确定”

在 “合并查询” 窗口中，选择要合并的常用列，然后单击 “确定”。这会将您的第一个文件与列表中的下一个文件合并。

步骤 8：对要加入的所有文件重复步骤 6 和 7

对要加入的所有文件重复步骤 6 和 7。这会将所有文件合并到一个表中。

第 9 步：单击 “关闭并加载” 将文件合并到单个表中

最后，单击 “关闭并加载” 将所有文件合并到一个表中。这将在您的Excel工作簿中创建一个新的工作表，将所有数据合并在一起。

结论

在Excel中加入大型CSV文件可能是一项艰巨的任务，但是通过执行这些简单的步骤，您可以将所有文件合并到一个表中，而不会耗尽内存。使用 Power Query Editor，您可以轻松转换和合并数据，使其更易于使用和分析。

替代方法

使用第三方工具

如果你已经尝试了所有可能的方法在 Excel 中加入大型 CSV 文件，但仍然遇到困难，你可以选择使用 Power BI 或 Python 等第三方工具。这些工具旨在处理大型数据集，可以快速高效地合并 CSV 文件。Power BI 是微软提供的业务分析服务，提供交互式可视化和商业智能功能。它可用于连接、转换和合并来自各种来源的数据，包括 CSV 文件。使用 Power BI，你可以轻松合并大型 CSV 文件，而不必担心大小限制。另一方面，Python 是一种流行的编程语言，它有多个用于数据操作和分析的库和模块。Pandas 就是这样一个库，它提供了强大的数据操作功能，可以有效地处理大型数据集。您可以使用 Pandas 读取和合并 CSV 文件，还可以执行各种数据清理和转换任务。使用 Power BI 或 Python 等第三方工具可能需要一些技术技能，但与尝试在 Excel 中合并大型 CSV 文件相比，它们可以为您节省大量时间和精力。

将文件拆分成较小的块

在 Excel 中加入大型 CSV 文件的另一种选择是将文件拆分成较小的块，然后批量合并。这可以帮助减少内存使用量并防止程序崩溃。要拆分大型 CSV 文件，可以使用任何支持拆分文件的文本编辑器或命令行工具。例如，你可以在 Linux 中使用拆分命令或 Windows 中的 PowerShell 命令将文件拆分成更小的块。拆分文件后，可以在 Excel 中打开每个块，合并它们，然后保存最终文件。这种方法可能比使用第三方工具花费更长的时间，但是如果你无法使用其他工具或不想学习新软件，它可能是一个可行的解决方案。总之，在Excel中加入大型CSV文件可能是一项艰巨的任务，尤其是在文件太大而无法处理的情况下。但是，通过使用第三方工具或将文件拆分成更小的块，您可以克服这一挑战并有效地合并文件。