使用 SQL 在线查询大型 Excel 文件

导言

我们的专业工具允许您使用 SQL 轻松查询大型 Excel 文件。只需上传您的 Excel 文件（最大 1GB），输入 SQL 查询，即可快速轻松地获得结果。告别手动筛选和排序，让我们的工具为您完成繁重的工作！

使用 SQL 在线查询大型 Excel 文件 | Excel 上的 SQL

导言

查询大型 Excel 文件可能是一项艰巨的任务，尤其是在处理大小超过 1GB 的文件时。幸运的是，有一个解决方案：Excel 上的 SQL。使用 Excel 上的 SQL，你可以轻松地上传 Excel 文件，输入 SQL 查询，然后立即获得结果。在本指南中，我们将向您展示如何在 Excel 上使用 SQL 来查询大型 Excel 文件并获得所需的结果。

在 Excel 上使用 SQL 查询大型 Excel 文件的分步指南

在 Excel 上将你的 Excel 文件（最大 1GB）上传到 SQL

Excel 上的 SQL 允许用户上传大小不超过 1GB 的 Excel 文件。此功能对于拥有大型数据集且需要快速分析数据的企业特别有用。要上传您的 Excel 文件，只需单击 SQL on Excel 界面中的 “上传” 按钮。然后，浏览到 Excel 文件所在的位置并将其选中。上传完成后，您将看到一条确认消息。

将您的 SQL 查询输入到 SQL 编辑器中

上传 Excel 文件后，可以将 SQL 查询输入到 SQL 编辑器中。SQL 编辑器是一个文本框，您可以在其中输入 SQL 代码。Excel 上的 SQL 支持各种 SQL 函数，包括 SELECT、FROM、WHERE、JOIN、GROUP BY 和 ORDER BY。您还可以在 Excel 上使用 SQL 来创建表、插入数据和更新数据。

单击 “执行” 以运行您的查询

输入 SQL 查询后，单击 “执行” 按钮运行查询。然后，Excel 上的 SQL 将处理您的查询并返回结果。根据查询的复杂程度和数据集的大小，此过程可能需要几秒钟到几分钟不等。

查看您的查询结果

处理完查询后，您将能够在 SQL on Excel 界面中查看结果。结果将以表格格式显示，每行代表数据集中的一条记录，每列代表一个字段。您可以使用 SQL on Excel 界面中提供的工具对数据进行排序、筛选和操作。如果您需要将结果导出到其他程序或应用程序，则可以使用导出功能进行导出。

查询大型 Excel 文件的替代方法

微软 Power 查询

Microsoft Power Query 是一款强大的数据转换和分析工具，允许用户连接到各种数据源，包括 Excel 文件。使用 Power Query，用户可以轻松地提取、转换数据并将其从 Excel 文件加载到其他应用程序，例如 Power BI 或 SQL Server。Power Query 提供了一个用户友好的界面，允许用户创建复杂的查询，而无需编写任何代码。此外，Power Query 还提供各种数据转换功能，可用于清理和操作数据。

微软访问权限

Microsoft Access 是一个关系数据库管理系统，允许用户存储、管理和分析大量数据。Access 为创建和管理数据库提供了一个用户友好的界面，它允许用户从各种来源导入数据，包括 Excel 文件。使用 Access，用户可以创建复杂的查询、表单和报告，以分析和可视化他们的数据。Access 还提供强大的数据验证和错误检查功能，以确保数据的准确性。

Python 的熊猫库

Python 的 pandas 库是一种流行的数据分析工具，可提供强大的数据操作和分析功能。使用 pandas，用户可以轻松读写 Excel 文件，并执行各种数据操作任务，例如筛选、排序和分组数据。Pandas 还提供广泛的数据分析功能，包括统计分析和数据可视化。使用 pandas 的主要优势之一是其灵活性和可扩展性，因为它可以与其他 Python 库一起使用以创建自定义数据分析工作流程。无论你选择哪种工具，重要的是要进行研究并了解每种选择的优缺点。在做出决定时，请考虑诸如易用性、数据处理能力以及与其他应用程序的集成等因素。通过选择适合您需求的工具，您可以充分利用 Excel 数据并解锁宝贵的见解。

结论

总之，查询大型 Excel 文件不一定是一项困难或耗时的任务。使用 Excel 上的 SQL，您可以轻松上传文件、输入查询并立即获得所需的结果。而且，如果 Excel 上的 SQL 不适合你，还有很多其他工具可以帮助你完成工作。因此，不要让大型 Excel 文件吓倒你——有了正确的工具和一点专业知识，即使是最大的文件，你也可以轻松地查询。