Een groot Excel-bestand opvragen met SQL Online

Vraag eenvoudig grote Excel-bestanden op met SQL met onze online tool

Introductie

Met onze professionele tool kunt u eenvoudig grote Excel-bestanden opvragen met SQL. Upload eenvoudig uw Excel-bestand (tot 1 GB), voer uw SQL-query in en ontvang snel en eenvoudig het resultaat. Stop met handmatig filteren en sorteren en laat onze tool het zware werk voor je doen!

Quick Creator
Quick Creator is the ultimate marketing tool for creating SEO-optimized blog pages andhigh-conversion landing pages in minutes.
Quick Creator
Transform your blog and landing pages with AI-powered Quick Creator

Een groot Excel-bestand opvragen met SQL Online | SQL on Excel

Introductie

Het opvragen van grote Excel-bestanden kan een hele klus zijn, vooral als je te maken hebt met bestanden van meer dan 1 GB. Gelukkig is er een oplossing: SQL op Excel. Met SQL in Excel kunt u eenvoudig uw Excel-bestand uploaden, uw SQL-query invoeren en het resultaat in een mum van tijd verkrijgen. In deze handleiding laten we u zien hoe u SQL in Excel kunt gebruiken om grote Excel-bestanden op te vragen en de resultaten te krijgen die u nodig hebt.

Stapsgewijze handleiding om SQL op Excel te gebruiken om grote Excel-bestanden op te vragen

Upload je Excel-bestand (tot 1 GB) naar SQL in Excel

Met SQL in Excel kunnen gebruikers Excel-bestanden van maximaal 1 GB uploaden. Deze functie is met name handig voor bedrijven die grote datasets hebben en deze snel moeten analyseren. Om uw Excel-bestand te uploaden, klikt u gewoon op de knop „Uploaden” in de SQL on Excel-interface. Blader vervolgens naar de locatie van je Excel-bestand en selecteer het. Zodra het uploaden is voltooid, zie je een bevestigingsbericht.

Voer uw SQL-query in de SQL-editor in

Nadat u uw Excel-bestand hebt geüpload, kunt u uw SQL-query invoeren in de SQL-editor. De SQL-editor is een tekstvak waarin u uw SQL-code kunt invoeren. SQL in Excel ondersteunt een breed scala aan SQL-functies, waaronder SELECT, FROM, WHERE, JOIN, GROUP BY en ORDER BY. U kunt SQL in Excel ook gebruiken om tabellen te maken, gegevens in te voegen en gegevens bij te werken.

Klik op 'Uitvoeren' om uw zoekopdracht uit te voeren

Nadat u uw SQL-query hebt ingevoerd, klikt u op de knop „Uitvoeren” om uw query uit te voeren. SQL in Excel verwerkt vervolgens uw aanvraag en retourneert de resultaten. Afhankelijk van de complexiteit van uw vraag en de grootte van uw dataset, kan dit proces enkele seconden tot enkele minuten duren.

De resultaten van uw zoekopdracht bekijken

Nadat uw aanvraag is verwerkt, kunt u de resultaten bekijken in de SQL on Excel-interface. De resultaten worden weergegeven in tabelvorm, waarbij elke rij een record in uw dataset vertegenwoordigt en elke kolom een veld. U kunt de gegevens sorteren, filteren en manipuleren met behulp van de tools in de SQL on Excel-interface. Als u de resultaten wilt exporteren naar een ander programma of een andere toepassing, kunt u dit doen met behulp van de exportfunctie.

Alternatieve methoden voor het opvragen van grote Excel-bestanden

Microsoft Power Query

Microsoft Power Query is een krachtig hulpmiddel voor gegevenstransformatie en -analyse waarmee gebruikers verbinding kunnen maken met verschillende gegevensbronnen, waaronder Excel-bestanden. Met Power Query kunnen gebruikers eenvoudig gegevens uit Excel-bestanden extraheren, transformeren en laden in andere toepassingen, zoals Power BI of SQL Server. Power Query biedt een gebruiksvriendelijke interface waarmee gebruikers complexe query's kunnen maken zonder code te hoeven schrijven. Daarnaast biedt Power Query een breed scala aan functies voor gegevenstransformatie die kunnen worden gebruikt om gegevens op te schonen en te manipuleren.

Microsoft Access

Microsoft Access is een relationeel databasebeheersysteem waarmee gebruikers grote hoeveelheden gegevens kunnen opslaan, beheren en analyseren. Access biedt een gebruiksvriendelijke interface voor het maken en beheren van databases en stelt gebruikers in staat gegevens te importeren uit verschillende bronnen, waaronder Excel-bestanden. Met Access kunnen gebruikers complexe query's, formulieren en rapporten maken om hun gegevens te analyseren en te visualiseren. Access biedt ook krachtige functies voor gegevensvalidatie en foutcontrole om de nauwkeurigheid van de gegevens te garanderen.

De pandabibliotheek van Python

De pandabibliotheek van Python is een populaire tool voor gegevensanalyse die krachtige mogelijkheden voor gegevensmanipulatie en -analyse biedt. Met panda's kunnen gebruikers eenvoudig Excel-bestanden lezen en schrijven en verschillende gegevensmanipulatietaken uitvoeren, zoals het filteren, sorteren en groeperen van gegevens. Pandas biedt ook een breed scala aan functies voor gegevensanalyse, waaronder statistische analyse en datavisualisatie. Een van de belangrijkste voordelen van het gebruik van panda's is de flexibiliteit en uitbreidbaarheid, aangezien het kan worden gebruikt in combinatie met andere Python-bibliotheken om aangepaste workflows voor gegevensanalyse te creëren. Welke tool je ook kiest, het is belangrijk om onderzoek te doen en de sterke en zwakke punten van elke optie te begrijpen. Houd bij het nemen van uw beslissing rekening met factoren zoals gebruiksgemak, mogelijkheden voor gegevensmanipulatie en integratie met andere toepassingen. Door het juiste hulpmiddel te kiezen dat aan uw behoeften voldoet, kunt u het meeste uit uw Excel-gegevens halen en waardevolle inzichten verkrijgen.

Conclusie

Kortom, het doorzoeken van grote Excel-bestanden hoeft geen moeilijke of tijdrovende taak te zijn. Met SQL in Excel kunt u eenvoudig uw bestand uploaden, uw zoekopdracht invoeren en in een mum van tijd de resultaten krijgen die u nodig hebt. En als SQL in Excel niet geschikt is voor u, zijn er tal van andere tools beschikbaar die u kunnen helpen de klus te klaren. Laat u dus niet intimideren door grote Excel-bestanden — met de juiste tools en een beetje kennis kunt u zelfs de grootste bestanden eenvoudig doorzoeken.

Maak kennis met onze andere transformatietools
Gegevens transformeren: tekst, datum/tijd, locatie, Json, enz.