كيفية استخراج الأعمدة من ملف CSV

الأداة عبارة عن أداة بسيطة لكنها قوية عبر الإنترنت تتيح لك استخراج عمود محدد أو أكثر من ملف CSV وحفظها في ملف CSV منفصل. يمكن أن تكون هذه الأداة مفيدة للغاية إذا كان لديك ملف CSV كبير يحتوي على العديد من الأعمدة وتحتاج فقط إلى العمل مع مجموعة فرعية منها.

لاستخدام الأداة، ما عليك سوى تحميل ملف CSV وتحديد الأعمدة التي تريد استخراجها. ستقوم الأداة بعد ذلك بمعالجة ملف الإدخال وإنشاء ملف CSV جديد بالأعمدة المحددة فقط. يمكنك بعد ذلك تنزيل ملف الإخراج واستخدامه لمزيد من التحليل.

استخراج الأعمدة من ملف csv

كيفية استخراج الأعمدة من ملف CSV باستخدام Python؟

Python هي لغة برمجة شائعة تُستخدم غالبًا لتحليل البيانات ومهام المعالجة. إحدى المهام الشائعة هي استخراج أعمدة محددة من ملف CSV. لحسن الحظ، توفر Python العديد من المكتبات التي تجعل هذه المهمة سهلة ومباشرة.

إحدى هذه المكتبات هي الباندا المكتبة، التي توفر اقرأ_csv () وظيفة يمكنها قراءة ملف CSV إلى ملف إطار البيانات كائن. بمجرد تحميل ملف CSV إلى إطار البيانات ، يمكنك استخدام الفهرسة لاستخراج أعمدة محددة حسب الاسم أو الموضع. على سبيل المثال، يمكنك استخدام إيلوك [3] طريقة لاستخراج الأعمدة حسب مواضع الفهرس الخاصة بها.

في ما يلي مثال لمقتطف الشفرة الذي يوضح كيفية استخراج أعمدة محددة من ملف CSV باستخدام الباندا :

import pandas as pd

# Load the CSV file into a DataFrame
df = pd.read_csv('input.csv')

# Extract the 'column1' and 'column3' columns
new_df = df.iloc[:, [0, 2]]

# Save the extracted columns to a new CSV file
new_df.to_csv('output.csv', index=False)

في هذا المثال، نقوم أولاً بتحميل ملف CSV للإدخال باستخدام pd.read_csv () . ثم نستخدم إيلوك [3] لاستخراج العمودين الأول والثالث ( [0، 2] ) وقم بتعيين النتيجة إلى جديد إطار البيانات دعا new_df . أخيرًا، نحفظ الأعمدة المستخرجة في ملف CSV جديد باستخدام إلى_csv () .

بشكل عام، باستخدام الباندا يعد استخراج أعمدة محددة من ملف CSV طريقة بسيطة وفعالة. توفر هذه المكتبة العديد من الوظائف والميزات المفيدة الأخرى لتحليل البيانات، مما يجعلها أداة قيمة لأي عالم بيانات أو محلل.