كيفية إزالة الصفوف التي يكون فيها أي عمود فارغًا في csv؟

لقد قمنا بتحويل 1,411,744,139 سجل في 208,881 جدول بيانات
اختر ملفات Excel أو CSV
قم بإسقاط الملفات هنا. يختلف الحد الأقصى لحجم تحميل الملفات وفقًا لخطة التسعير. يوصى بشدة باستخدام GOOGLE DRIVE للتعامل مع الملفات التي يزيد حجمها عن 2 غيغابايت.

مقدمة

قم بإزالة الصفوف التي تحتوي على أعمدة فارغة في CSV بسهولة دون استخدام صيغة. قم بتحميل ملف CSV الخاص بك فقط واحصل على النتائج في ثوانٍ. معالجة سهلة وفعالة - جربها الآن!

Quick Creator
Quick Creator is the ultimate marketing tool for creating SEO-optimized blog pages andhigh-conversion landing pages in minutes.
Quick Creator
Transform your blog and landing pages with AI-powered Quick Creator

كيفية إزالة الصفوف التي تكون فيها أي أعمدة فارغة في csv؟

كيفية إزالة الصفوف التي تكون فيها أي أعمدة فارغة في csv؟

إزالة الصفوف من ملف كبير ليست بسيطة للغاية. على سبيل المثال، لدي ملف CSV يحتوي على ملايين الأسطر المستخدمة لتخزين سجلات الوصول. يجب إزالة بعض الأسطر لأن المستندات المحددة فارغة. أحتاج إلى إزالة هذه الخطوط وإجراء تحليل البيانات. كيف يمكنني أن أفعل ذلك؟

الطريقة أ: جدول بيانات Excel أو Google

نعم، يمكنك استخدام Excel لإزالة الصفوف التي تكون فيها الأعمدة المحددة فارغة. فيما يلي كيفية القيام بذلك:

  • افتح ملف CSV الخاص بك في Excel.
  • حدد الأعمدة التي تريد التحقق منها بحثًا عن خلايا BLANK.
  • انقر فوق علامة التبويب «البيانات» في الشريط.
  • انقر على زر «التصفية» في مجموعة «الفرز والتصفية».
  • انقر على سهم القائمة المنسدلة في رأس العمود المحدد وقم بإلغاء تحديد خيار «الفراغات».
  • اضغط على «Ctrl + -» لحذف الصفوف المرئية.
  • احفظ الملف كملف CSV جديد.

ملاحظة: تفترض هذه الطريقة أن الخلايا الفارغة في الأعمدة المحددة فارغة حقًا وليست مجرد مسافات. يمكنك استخدام ميزة «البحث والاستبدال» لإزالة المسافات قبل تطبيق الفلتر.

الطريقة ب: بايثون

لإزالة الصفوف التي تكون فيها الأعمدة المحددة فارغة في ملف CSV، يمكنك استخدام لغة برمجة مثل Python. إليك طريقة واحدة للقيام بذلك:


import pandas as pd

# Read the CSV file
df = pd.read_csv('input.csv')

# Remove rows with blank values in the specified columns
df.dropna(subset=['column1', 'column2'], inplace=True)

# Write the cleaned dataframe to a new CSV file
df.to_csv('output.csv', index=False)

إليك الشفرة في Python:

ملاحظة: استبدل 'input.csv' و 'output.csv' بأسماء الملفات الفعلية. أيضًا، استبدل ['column1', 'column2'] بأسماء الأعمدة الفعلية التي تريد التحقق منها بحثًا عن قيم BLANK.

أفضل طريقة: استخدم وظيفة QuickTran

  • قم بزيارة موقعنا على الإنترنت وابحث عن الأداة عبر الإنترنت.
  • افتح ملف csv الخاص بك عن طريق النقر على زر «اختيار ملف» وتحديد الملف الذي تريد تغييره.
  • بمجرد تحميل الملف، يمكنك تحديد الأعمدة المحددة التي تريد معالجتها، وفي ثوانٍ، ستزيل الصفوف التي تكون فيها جميع الأعمدة فارغة.
  • يمكنك بعد ذلك تنزيل الملفات وحفظها على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
تعرف على المزيد من أدوات التحول لدينا
تحويل البيانات: النص، التاريخ/الوقت، الموقع، Json، إلخ.