الاستعلام عن ملف Excel باستخدام SQL عبر الإنترنت

يمكنك الاستعلام بسهولة عن ملفات Excel باستخدام SQL عبر الإنترنت!

مقدمة

تقدم الأداة الخاصة بنا طريقة بسيطة واحترافية للاستعلام عن ملفات Excel الخاصة بك باستخدام SQL. ما عليك سوى تحميل ملف Excel الخاص بك إلى خادمنا وإدخال استعلام SQL والحصول على النتيجة. الأمر بهذه السهولة!

الاستعلام عن ملف Excel باستخدام SQL عبر الإنترنت | SQL على Excel

مقدمة

يمكن أن يكون الاستعلام عن البيانات من ملفات Excel باستخدام SQL مهمة شاقة، خاصة عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة. ومع ذلك، بمساعدة الأدوات عبر الإنترنت، يمكن القيام بذلك بسهولة وكفاءة. في هذا المنشور، سنرشدك خلال عملية استخدام SQL على Excel للاستعلام عن بياناتك والحصول على النتائج التي تحتاجها.

دليل خطوة بخطوة لاستخدام SQL على Excel

قم بتحميل ملف Excel الخاص بك إلى الأداة عبر الإنترنت

لبدء استخدام الأداة عبر الإنترنت، فإن الخطوة الأولى هي تحميل ملف Excel الخاص بك. توفر الأداة عبر الإنترنت واجهة بسيطة وسهلة الاستخدام لتحميل ملف Excel الخاص بك. يمكنك إما سحب الملف وإسقاطه أو تصفح الكمبيوتر لتحديد الملف. بمجرد تحميل الملف، يمكنك المتابعة إلى الخطوة التالية.

أدخل استعلام SQL الخاص بك

بعد تحميل ملف Excel الخاص بك، الخطوة التالية هي إدخال استعلام SQL الخاص بك. توفر الأداة عبر الإنترنت محرر SQL حيث يمكنك كتابة الاستعلام الخاص بك. إذا لم تكن على دراية بـ SQL، فإن الأداة توفر أيضًا بعض الأمثلة للبدء. يسمح لك المحرر بكتابة استعلامات معقدة ويدعم جميع ميزات SQL القياسية. بمجرد كتابة الاستعلام الخاص بك، يمكنك المتابعة إلى الخطوة التالية.

احصل على النتيجة وقم بتنزيلها كملف Excel جديد

بعد إدخال استعلام SQL الخاص بك، ستقوم الأداة عبر الإنترنت بتنفيذ الاستعلام على ملف Excel الخاص بك وإنشاء النتيجة. سيتم عرض النتيجة في شكل جدول على واجهة الأداة. يمكنك عرض النتيجة وفرزها وتصفيتها وفقًا لمتطلباتك. إذا كنت راضيًا عن النتيجة، يمكنك تنزيلها كملف Excel جديد. توفر الأداة خيارًا لتنزيل النتيجة بتنسيقات مختلفة، بما في ذلك CSV و JSON و SQL. يمكنك اختيار التنسيق الذي يناسب احتياجاتك وتنزيل النتيجة. سيحتوي الملف الذي تم تنزيله على نتيجة استعلام SQL الخاص بك، والذي يمكنك استخدامه لمزيد من التحليل أو إعداد التقارير.

طرق بديلة

الاستعلام عن Excel باستخدام نظام إدارة قواعد البيانات المحلية

إذا لم تكن مرتاحًا لاستخدام أداة عبر الإنترنت للاستعلام عن ملف Excel الخاص بك، فيمكنك أيضًا استخدام نظام إدارة قواعد بيانات محلي مثل Microsoft Access أو MySQL. ومع ذلك، تتطلب هذه الطريقة مزيدًا من الإعداد والمعرفة التقنية. أولاً، تحتاج إلى تثبيت نظام إدارة قواعد البيانات على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. يعد Microsoft Access خيارًا شائعًا لمستخدمي Windows، في حين أن MySQL هو خيار مجاني ومفتوح المصدر يعمل على منصات متعددة. بمجرد تثبيت نظام إدارة قاعدة البيانات، ستحتاج إلى إنشاء قاعدة بيانات جديدة واستيراد ملف Excel الخاص بك إليها. قد تختلف هذه العملية اعتمادًا على البرنامج الذي تستخدمه، ولكن معظم أنظمة إدارة قواعد البيانات تحتوي على أداة استيراد مضمنة يمكنها التعامل مع ملفات Excel. بعد استيراد ملف Excel، يمكنك البدء في الاستعلام عنه باستخدام SQL (لغة الاستعلام المهيكلة). SQL هي لغة قياسية تستخدم للتواصل مع قواعد البيانات، وتسمح لك باسترداد البيانات وتحديثها ومعالجتها. للاستعلام عن ملف Excel الخاص بك باستخدام SQL، تحتاج إلى كتابة عبارة استعلام تحدد البيانات التي تريد استردادها وكيف تريد تصفيتها. على سبيل المثال، يمكنك استخدام عبارة SELECT لاسترداد أعمدة محددة من ملف Excel الخاص بك، وعبارة WHERE لتصفية الصفوف بناءً على معايير معينة. بمجرد كتابة بيان الاستعلام الخاص بك، يمكنك تنفيذه وعرض النتائج في نظام إدارة قاعدة البيانات. يمكنك أيضًا تصدير النتائج إلى ملف Excel جديد أو تنسيق آخر إذا كنت بحاجة إلى مشاركة البيانات أو تحليلها بشكل أكبر. بشكل عام، يتطلب الاستعلام عن Excel باستخدام نظام إدارة قواعد بيانات محلي مزيدًا من الإعداد والمعرفة التقنية مقارنة باستخدام أداة عبر الإنترنت. ومع ذلك، يمكن أن يكون خيارًا أكثر قوة ومرونة إذا كنت بحاجة إلى العمل مع مجموعات بيانات كبيرة أو إجراء تحليل بيانات معقد.

الخاتمة

في الختام، يمكن أن يؤدي استخدام SQL على Excel إلى تبسيط عملية الاستعلام عن البيانات من ملفات Excel بشكل كبير. بمساعدة الأدوات عبر الإنترنت، يمكن لأي شخص القيام بذلك بسهولة وكفاءة. ومع ذلك، إذا كنت تفضل استخدام نظام إدارة قواعد بيانات محلي، فهذا أيضًا خيار قابل للتطبيق. نأمل أن يكون هذا الدليل مفيدًا في توضيح كيفية الاستعلام عن ملف Excel الخاص بك باستخدام SQL.

تعرف على المزيد من أدوات التحول لدينا
تحويل البيانات: النص، التاريخ/الوقت، الموقع، Json، إلخ.