CSV फ़ाइल से एक कॉलम ऑनलाइन निकालें

CSV फ़ाइल में आसानी से और जल्दी से एक कॉलम निकालें
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फ़ाइलें यहां ड्रॉप करें। मूल्य निर्धारण योजना के अनुसार फ़ाइलों का अधिकतम अपलोड आकार भिन्न होता है। 2GB से बड़ी फ़ाइलों को संभालने के लिए GOOGLE DRIVE का उपयोग करने की दृढ़ता से अनुशंसा की जाती है।

यह ऑनलाइन टूल आपकी CSV फ़ाइलों से अवांछित कॉलम हटाने के लिए एक उपयोगकर्ता के अनुकूल समाधान है। यह आपको अपनी CSV फ़ाइल को आसानी से अपलोड करने और उस कॉलम का चयन करने की अनुमति देता है जिसे आप किसी प्रोग्रामिंग ज्ञान या अनुभव की आवश्यकता के बिना निकालना चाहते हैं। यह टूल आपके डेटा प्रोसेसिंग वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करके आपका समय और प्रयास बचा सकता है, और इसे इंटरनेट कनेक्शन के साथ किसी भी डिवाइस से एक्सेस किया जा सकता है।

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सीएसवी-रिमूव-ए-कॉलम

जब CSV फ़ाइल से कॉलम हटाने की बात आती है, तो कुछ अलग तरीके हैं जिनका आप उपयोग कर सकते हैं। दो लोकप्रिय विकल्प एक ऑनलाइन टूल का उपयोग कर रहे हैं या कार्य को पूरा करने के लिए पायथन प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग कर रहे हैं। इस लेख में, हम यह निर्धारित करने में आपकी मदद करने के लिए दो तरीकों की तुलना करेंगे कि आपकी आवश्यकताओं के लिए कौन सा सबसे उपयुक्त है।

ऑनलाइन टूल का उपयोग करके CSV फ़ाइल से एक कॉलम निकालें।

CSV फ़ाइल से कॉलम निकालने के लिए ऑनलाइन टूल का उपयोग करना एक त्वरित और आसान समाधान है। आपको बस अपनी फाइल अपलोड करनी है और उस कॉलम का चयन करना है जिसे आप हटाना चाहते हैं, और टूल आपके लिए बाकी काम करेगा। ऐसे कई ऑनलाइन टूल उपलब्ध हैं जो ऐसा कर सकते हैं, और वे अपनी सुविधाओं और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस के संदर्भ में भिन्न हैं। कुछ टूल आपके डेटा को सॉर्ट करने और फ़िल्टर करने जैसी अतिरिक्त सुविधाएं प्रदान कर सकते हैं, जबकि अन्य में एक सरल इंटरफ़ेस हो सकता है जो शुरुआत के लिए अधिक अनुकूल हो।

ऑनलाइन टूल का उपयोग करने के फायदों में से एक यह है कि इसका उपयोग करने के लिए आपको किसी प्रोग्रामिंग ज्ञान या अनुभव की आवश्यकता नहीं है। यह उन लोगों के लिए एक बढ़िया विकल्प है जो डेटा प्रोसेसिंग में नए हैं या जिनके पास कोड सीखने का समय नहीं है। इसके अतिरिक्त, ऑनलाइन टूल को कहीं से भी एक्सेस किया जा सकता है, जिसका अर्थ है कि आप इंटरनेट कनेक्शन वाले किसी भी डिवाइस पर उनका उपयोग कर सकते हैं।

हालाँकि, आपके द्वारा अपलोड की जा सकने वाली फ़ाइल के आकार, आपके द्वारा एक बार में हटाए जा सकने वाले कॉलम की संख्या और उनके द्वारा समर्थित फ़ाइल स्वरूपों के संदर्भ में ऑनलाइन टूल की सीमाएँ हो सकती हैं। कुछ टूल के लिए आपको अतिरिक्त सुविधाओं के लिए भुगतान करने या अपनी संसाधित फ़ाइलों से वॉटरमार्क हटाने की भी आवश्यकता हो सकती है।

पायथन का उपयोग करके CSV फ़ाइल से एक कॉलम निकालें

पायथन एक लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण के लिए किया जाता है। पायथन का उपयोग करके CSV फ़ाइल से एक कॉलम को हटाने में कोड की कुछ पंक्तियाँ लिखना शामिल है, लेकिन यह आपको प्रक्रिया पर अधिक नियंत्रण देता है। पायथन पुस्तकालयों और उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है जो आपको इस कार्य को पूरा करने में मदद कर सकते हैं, जिसमें लोकप्रिय पांडा लाइब्रेरी भी शामिल है।


import pandas as pd

# Read the CSV file into a pandas DataFrame
df = pd.read_csv('input_file.csv')

# Remove the specified column from the DataFrame
df = df.drop('column_name', axis=1)

# Write the updated DataFrame to a new CSV file
df.to_csv('output_file.csv', index=False)

पायथन का उपयोग करने के फायदों में से एक यह है कि यह एक शक्तिशाली और लचीली भाषा है जो बड़े डेटासेट और जटिल डेटा प्रोसेसिंग कार्यों को संभाल सकती है। पायथन ओपन-सोर्स भी है, जिसका अर्थ है कि आप इसे मुफ्त में उपयोग कर सकते हैं और डेवलपर्स के एक बड़े समुदाय तक पहुंच सकते हैं जो सहायता और संसाधन प्रदान कर सकते हैं।

हालांकि, CSV फ़ाइल से कॉलम निकालने के लिए पायथन का उपयोग करने के लिए कुछ प्रोग्रामिंग ज्ञान और अनुभव की आवश्यकता होती है। यदि आप प्रोग्रामिंग में नए हैं या आपके पास पायथन के साथ अनुभव नहीं है, तो आवश्यक कोड लिखने का तरीका सीखने में कुछ समय लग सकता है। इसके अतिरिक्त, पायथन को आपके कंप्यूटर पर एक सॉफ़्टवेयर इंस्टॉलेशन की आवश्यकता होती है, जिसका अर्थ है कि आप सभी डिवाइसों पर इसका उपयोग करने में सक्षम नहीं हो सकते हैं।

निष्कर्ष:

CSV फ़ाइल से कॉलम निकालने के लिए ऑनलाइन टूल और पायथन दोनों का उपयोग किया जा सकता है, और प्रत्येक विधि के अपने फायदे और नुकसान हैं। यदि आपको एक त्वरित और आसान समाधान की आवश्यकता है और आपके पास प्रोग्रामिंग का अनुभव नहीं है, तो एक ऑनलाइन टूल आपके लिए सबसे अच्छा विकल्प हो सकता है। हालांकि, अगर आपको डेटा प्रोसेसिंग पर अधिक नियंत्रण की आवश्यकता है और प्रोग्रामिंग ज्ञान है, तो पायथन बेहतर विकल्प हो सकता है। आखिरकार, दो तरीकों के बीच का चुनाव आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं पर निर्भर करेगा।

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