CSV फ़ाइलों में उपरोक्त गैर-रिक्त मान के साथ रिक्त या रिक्त मान भरें

परिचय

सेकंड में अपना डेटा ट्रांसफ़ॉर्म करें! थकाऊ मैनुअल गणनाओं को अलविदा कहें और सहज दक्षता को नमस्ते कहें। कुछ ही क्लिक के साथ, हमारा ऑनलाइन टूल आपके सभी खाली सेल को कॉलम के उपरोक्त गैर-खाली मान से भर देगा। किसी प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता नहीं है, फ़ाइल आकार पर कोई सीमा नहीं है। अपना डेटा अपलोड करें और हमारे टूल को आपके लिए काम करने दें। आपके लिए आवश्यक परिणाम तेज़ी से प्राप्त करें!

CSV फ़ाइलों में उपरोक्त गैर-रिक्त मान के साथ रिक्त या रिक्त मान भरें

हमें CSV फ़ाइल में उपरोक्त गैर-खाली मान के साथ शून्य या खाली मान क्यों भरना चाहिए

CSV फ़ाइल में न्यूनतम मान के साथ शून्य या खाली मान भरना कई तरीकों से उपयोगी हो सकता है:

• बेहतर डेटा गुणवत्ता: उपरोक्त गैर-खाली मान वाले रिक्त कक्षों को भरकर, आप अपने डेटा में किसी भी विसंगतियों या त्रुटियों को समाप्त कर सकते हैं, जिससे इसकी समग्र गुणवत्ता और विश्वसनीयता में सुधार हो सकता है।
• आसान विश्लेषण: जब डेटा सुसंगत और सटीक होता है, तो इसका विश्लेषण करना और उससे अंतर्दृष्टि प्राप्त करना आसान हो जाता है। रिक्त कक्षों को अधिकतम मान के साथ भरने से यह सुनिश्चित करने में मदद मिलती है कि आपका डेटा एक सुसंगत प्रारूप में है, जिससे इसके साथ काम करना आसान हो जाता है।
• उत्पादकता में वृद्धि: रिक्त कोशिकाओं को भरने की प्रक्रिया को स्वचालित करने से आपका समय बच सकता है और आपकी उत्पादकता बढ़ सकती है। बड़े डेटा सेट के साथ काम करते समय यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण होता है जिसे मैन्युअल रूप से प्रोसेस करने में काफी समय लगेगा।
• बेहतर विज़ुअलाइज़ेशन: उपरोक्त गैर-खाली मान वाले रिक्त कक्षों को भरने से यह सुनिश्चित करने में मदद मिल सकती है कि आपके डेटा को चार्ट और ग्राफ़ में ठीक से दर्शाया गया है, जिससे आपके डेटा में रुझान और पैटर्न देखना आसान हो जाता है।

कुल मिलाकर, CSV फ़ाइल में न्यूनतम मान वाले रिक्त कक्षों को भरने से आपको अपने डेटा का अधिकतम लाभ उठाने में मदद मिल सकती है, जिससे निर्णय लेने की सूचना देने के लिए विश्लेषण करना, कल्पना करना और उपयोग करना आसान हो जाता है

CSV फ़ाइल में कॉलम के उपरोक्त गैर-खाली मान के साथ शून्य या खाली मान कैसे भरें?

CSV फ़ाइल में कॉलम के उपरोक्त गैर-खाली मान के साथ शून्य या खाली मान भरने के लिए दो विकल्प हैं। आप किसी भी कोड को लिखे बिना कार्य को पूरा करने के लिए QuickTran जैसे ऑनलाइन टूल का उपयोग कर सकते हैं, या आप कार्य को पूरा करने के लिए पायथन प्रोग्रामिंग का उपयोग कर सकते हैं।

QuickTran का उपयोग करके CSV फ़ाइल में कॉलम के उपरोक्त गैर-खाली मान के साथ शून्य या खाली मान भरें

• CSV फ़ाइल अपलोड करें
• वह कॉलम चुनें जिसे आप भरना चाहते हैं
• फिल बटन पर क्लिक करें
• हटाने के पूरा होने के बाद फ़ाइल डाउनलोड करें

अजगर का उपयोग करते हुए CSV फ़ाइल में कॉलम के उपरोक्त गैर-खाली मान के साथ शून्य या खाली मान कैसे भरें

पायथन का उपयोग करते हुए CSV फ़ाइल में कॉलम के उपरोक्त गैर-खाली मान के साथ शून्य या खाली मानों को भरने के लिए, आप निम्न कोड का उपयोग कर सकते हैं:

import pandas as pd

# load the CSV file into a Pandas dataframe
df = pd.read_csv("file.csv")

# replace NaN or empty values with the above non-empty value of the column
df.fillna(method='ffill', inplace=True)

# save the modified dataframe to a new CSV file
df.to_csv("modified_file.csv", index=False)

इस उदाहरण में, read_csv फ़ंक्शन का उपयोग CSV फ़ाइल को पांडस डेटाफ़्रेम में लोड करने के लिए किया जाता है। द भराव विधि के साथ विधि = 'फ़िल' इसके बाद कॉलम के उपरोक्त गैर-खाली मान के साथ NaN या खाली मानों को बदलने के लिए उपयोग किया जाता है। अंत में, to_csv फ़ंक्शन का उपयोग संशोधित डेटाफ़्रेम को एक नई CSV फ़ाइल में सहेजने के लिए किया जाता है।