मेमोरी खत्म होने के बिना Excel में बड़ी CSV फ़ाइलों को जोड़ना

परिचय

इस पेशेवर टूल के साथ, आप आसानी से अपलोड करने के लिए फ़ाइलें चुन सकते हैं, ट्रांसफ़ॉर्म बटन पर क्लिक कर सकते हैं और साफ़ की गई फ़ाइल को डाउनलोड करने के लिए बस कुछ सेकंड प्रतीक्षा कर सकते हैं। Excel में बड़ी CSV फ़ाइलों को शामिल करते समय स्मृति त्रुटियों को अलविदा कहें!

मेमोरी खत्म होने के बिना Excel में बड़ी CSV फ़ाइलों को जोड़ना

परिचय

Excel में बड़ी CSV फ़ाइलों को जोड़ना एक कठिन काम हो सकता है, खासकर बड़े डेटासेट के साथ काम करते समय। इन फ़ाइलों को मर्ज करने का प्रयास करते समय मेमोरी खत्म हो जाना या प्रोग्राम क्रैश होना असामान्य नहीं है। हालाँकि, इस चुनौती को दूर करने और स्मृति समाप्त होने के बिना Excel में बड़ी CSV फ़ाइलों को सफलतापूर्वक जोड़ने के तरीके हैं।

Excel में बड़ी CSV फ़ाइलों को जोड़ने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

परिचय

Excel में बड़ी CSV फ़ाइलों को जोड़ना एक कठिन काम हो सकता है, खासकर यदि आपके पास काम करने के लिए बहुत अधिक डेटा है। हालाँकि, सही चरणों के साथ, आप कई CSV फ़ाइलों को मेमोरी से बाहर निकले बिना एक ही तालिका में मर्ज कर सकते हैं। इस अनुभाग में, हम इसे प्राप्त करने के लिए आपको जिन चरणों का पालन करने की आवश्यकता है, उनकी रूपरेखा तैयार करेंगे।

चरण 1: एक्सेल खोलें और 'डेटा' टैब चुनें

अपनी CSV फ़ाइलों से जुड़ना शुरू करने के लिए, आपको Excel खोलना होगा और 'डेटा' टैब का चयन करना होगा। यह वह जगह है जहाँ आपको अपने डेटा को आयात करने और बदलने के लिए आवश्यक सभी उपकरण मिलेंगे।

चरण 2: 'टेक्स्ट/सीएसवी से' पर क्लिक करें और पहली CSV फ़ाइल चुनें जिसमें आप शामिल होना चाहते हैं

इसके बाद, 'From Text/CSV' पर क्लिक करें और पहली CSV फ़ाइल चुनें जिसमें आप शामिल होना चाहते हैं। यह एक नई विंडो खोलेगा जहाँ आप वह फ़ाइल चुन सकते हैं जिसे आप आयात करना चाहते हैं।

चरण 3: अपनी फ़ाइल के लिए उपयुक्त डिलीमीटर और एन्कोडिंग चुनें

एक बार जब आप अपनी फ़ाइल चुन लेते हैं, तो आपको अपनी फ़ाइल के लिए उपयुक्त डिलीमीटर और एन्कोडिंग का चयन करना होगा। डिलीमीटर वह कैरेक्टर है जो आपकी CSV फाइल में डेटा को अलग करता है, जबकि एन्कोडिंग वह कैरेक्टर सेट है जिसका इस्तेमाल फाइल को एन्कोड करने के लिए किया जाता है।

चरण 4: उन सभी CSV फ़ाइलों के लिए चरण 2 और 3 को दोहराएं, जिनसे आप जुड़ना चाहते हैं

उन सभी CSV फ़ाइलों के लिए चरण 2 और 3 को दोहराएं, जिनसे आप जुड़ना चाहते हैं। यह आपकी सभी फाइलों को एक्सेल में आयात करेगा और उन्हें मर्ज करने के लिए तैयार करेगा।

चरण 5: पावर क्वेरी एडिटर खोलने के लिए 'ट्रांसफ़ॉर्म डेटा' पर क्लिक करें

एक बार जब आप अपनी सभी फ़ाइलों को आयात कर लेते हैं, तो पावर क्वेरी एडिटर खोलने के लिए 'ट्रांसफ़ॉर्म डेटा' पर क्लिक करें। यह वह जगह है जहाँ आप अपनी फ़ाइलों को मर्ज करने के लिए आवश्यक सभी डेटा परिवर्तन करेंगे।

चरण 6: पावर क्वेरी एडिटर में, पहली फ़ाइल का चयन करें और 'मर्ज क्वेरीज़' पर क्लिक करें

पावर क्वेरी एडिटर में, वह पहली फ़ाइल चुनें जिसे आप मर्ज करना चाहते हैं और 'मर्ज क्वेरीज़' पर क्लिक करें। यह एक नई विंडो खोलेगा जहाँ आप चुन सकते हैं कि अपनी फ़ाइलों को कैसे मर्ज किया जाए।

चरण 7: मर्ज करने के लिए सामान्य कॉलम चुनें और 'ओके' पर क्लिक करें

'मर्ज क्वेरीज़' विंडो में, मर्ज करने के लिए सामान्य कॉलम चुनें और 'ओके' पर क्लिक करें। यह आपकी पहली फ़ाइल को आपकी सूची में अगली फ़ाइल के साथ मर्ज कर देगा।

चरण 8: उन सभी फ़ाइलों के लिए चरण 6 और 7 को दोहराएं, जिनसे आप जुड़ना चाहते हैं

उन सभी फ़ाइलों के लिए चरण 6 और 7 को दोहराएं, जिनसे आप जुड़ना चाहते हैं। यह आपकी सभी फाइलों को एक ही टेबल में मर्ज कर देगा।

चरण 9: फ़ाइलों को एक तालिका में मर्ज करने के लिए 'बंद करें और लोड करें' पर क्लिक करें

अंत में, अपनी सभी फाइलों को एक टेबल में मर्ज करने के लिए 'क्लोज एंड लोड' पर क्लिक करें। यह आपकी एक्सेल वर्कबुक में एक नया वर्कशीट बनाएगा जिसमें आपके सभी डेटा एक साथ मर्ज हो जाएंगे।

निष्कर्ष

Excel में बड़ी CSV फ़ाइलों को जोड़ना एक चुनौतीपूर्ण कार्य हो सकता है, लेकिन इन सरल चरणों का पालन करके, आप अपनी सभी फ़ाइलों को मेमोरी से बाहर निकले बिना एक ही तालिका में मर्ज कर सकते हैं। Power Query Editor के साथ, आप अपने डेटा को आसानी से रूपांतरित और मर्ज कर सकते हैं, जिससे इसके साथ काम करना और विश्लेषण करना आसान हो जाता है।

वैकल्पिक तरीके

तृतीय-पक्ष टूल का उपयोग करना

यदि आपने Excel में बड़ी CSV फ़ाइलों को जोड़ने के सभी संभावित तरीकों की कोशिश की है और अभी भी कठिनाइयों का सामना कर रहे हैं, तो आप Power BI या Python जैसे तृतीय-पक्ष टूल का उपयोग करने का विकल्प चुन सकते हैं। ये उपकरण बड़े डेटासेट को संभालने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और CSV फ़ाइलों को जल्दी और कुशलता से मर्ज कर सकते हैं। Power BI Microsoft की एक व्यावसायिक विश्लेषिकी सेवा है जो इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन और व्यावसायिक खुफिया क्षमताएं प्रदान करती है। इसका उपयोग CSV फ़ाइलों सहित विभिन्न स्रोतों से डेटा को जोड़ने, बदलने और मर्ज करने के लिए किया जा सकता है। Power BI के साथ, आप आकार सीमा की चिंता किए बिना बड़ी CSV फ़ाइलों को आसानी से मर्ज कर सकते हैं। दूसरी ओर, पायथन एक लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा है जिसमें डेटा हेरफेर और विश्लेषण के लिए कई लाइब्रेरी और मॉड्यूल हैं। ऐसी ही एक लाइब्रेरी है पंडस, जो शक्तिशाली डेटा हेरफेर क्षमता प्रदान करती है और बड़े डेटासेट को कुशलता से संभाल सकती है। आप CSV फ़ाइलों को पढ़ने और मर्ज करने के लिए पांडा का उपयोग कर सकते हैं और विभिन्न डेटा सफाई और परिवर्तन कार्य भी कर सकते हैं। Power BI या Python जैसे तृतीय-पक्ष टूल का उपयोग करने के लिए कुछ तकनीकी कौशल की आवश्यकता हो सकती है, लेकिन वे Excel में बड़ी CSV फ़ाइलों को मर्ज करने की कोशिश करने की तुलना में आपका बहुत समय और प्रयास बचा सकते हैं।

फ़ाइलों को छोटे हिस्सों में विभाजित करना

Excel में बड़ी CSV फ़ाइलों को जोड़ने का एक अन्य विकल्प फ़ाइलों को छोटे हिस्सों में विभाजित करना और उन्हें बैचों में मर्ज करना है। यह मेमोरी के उपयोग को कम करने और प्रोग्राम को क्रैश होने से रोकने में मदद कर सकता है। एक बड़ी CSV फ़ाइल को विभाजित करने के लिए, आप किसी भी टेक्स्ट एडिटर या कमांड-लाइन टूल का उपयोग कर सकते हैं जो फ़ाइलों को विभाजित करने का समर्थन करता है। उदाहरण के लिए, आप फ़ाइल को छोटे हिस्सों में विभाजित करने के लिए लिनक्स में स्प्लिट कमांड या विंडोज में PowerShell कमांड का उपयोग कर सकते हैं। एक बार जब आप फ़ाइल को विभाजित कर लेते हैं, तो आप Excel में प्रत्येक भाग को खोल सकते हैं, उन्हें मर्ज कर सकते हैं और अंतिम फ़ाइल को सहेज सकते हैं। इस पद्धति में तृतीय-पक्ष टूल का उपयोग करने से अधिक समय लग सकता है, लेकिन यदि आपके पास अन्य टूल तक पहुंच नहीं है या आप नए सॉफ़्टवेयर नहीं सीखना चाहते हैं, तो यह एक व्यवहार्य समाधान हो सकता है। अंत में, Excel में बड़ी CSV फ़ाइलों को शामिल करना एक चुनौतीपूर्ण कार्य हो सकता है, खासकर यदि फ़ाइलें संभालने के लिए बहुत बड़ी हैं। हालाँकि, तृतीय-पक्ष टूल का उपयोग करके या फ़ाइलों को छोटे हिस्सों में विभाजित करके, आप इस चुनौती को पार कर सकते हैं और फ़ाइलों को कुशलता से मर्ज कर सकते हैं।

निष्कर्ष

सही टूल और तकनीकों के साथ मेमोरी खत्म किए बिना एक्सेल में बड़ी CSV फ़ाइलों को जोड़ना संभव है। चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका का पालन करके या वैकल्पिक तरीकों की खोज करके, आप बड़े डेटासेट को सफलतापूर्वक मर्ज कर सकते हैं और अपनी डेटा विश्लेषण प्रक्रिया को कारगर बना सकते हैं।