SQL ऑनलाइन का उपयोग करके बड़ी Excel फ़ाइल को क्वेरी करें

हमारे ऑनलाइन टूल के साथ SQL का उपयोग करके बड़ी Excel फ़ाइलों को आसानी से क्वेरी करें

परिचय

हमारा पेशेवर टूल आपको SQL का उपयोग करके बड़ी Excel फ़ाइलों को आसानी से क्वेरी करने की अनुमति देता है। बस अपनी Excel फ़ाइल (1GB तक) अपलोड करें, अपनी SQL क्वेरी इनपुट करें, और परिणाम जल्दी और आसानी से प्राप्त करें। मैन्युअल फ़िल्टरिंग और सॉर्टिंग को अलविदा कहें, और हमारे टूल को आपके लिए भारी सामान उठाने दें!

SQL ऑनलाइन का उपयोग करके बड़ी Excel फ़ाइल को क्वेरी करें | Excel पर SQL

परिचय

बड़ी Excel फ़ाइलों को क्वेरी करना एक कठिन काम हो सकता है, खासकर जब आप 1GB से अधिक आकार की फ़ाइलों के साथ काम कर रहे हों। सौभाग्य से, एक समाधान है: एक्सेल पर एसक्यूएल। Excel पर SQL के साथ, आप आसानी से अपनी Excel फ़ाइल अपलोड कर सकते हैं, अपनी SQL क्वेरी इनपुट कर सकते हैं और कुछ ही समय में परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। इस गाइड में, हम आपको दिखाएंगे कि बड़ी Excel फ़ाइलों को क्वेरी करने और आपके लिए आवश्यक परिणाम प्राप्त करने के लिए Excel पर SQL का उपयोग कैसे करें।

बड़ी Excel फ़ाइलों को क्वेरी करने के लिए Excel पर SQL का उपयोग करने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

अपनी Excel फ़ाइल (1GB तक) को Excel पर SQL पर अपलोड करें

Excel पर SQL उपयोगकर्ताओं को 1GB तक की Excel फ़ाइलों को अपलोड करने की अनुमति देता है। यह सुविधा उन व्यवसायों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जिनके पास बड़े डेटासेट हैं और उन्हें शीघ्रता से विश्लेषण करने की आवश्यकता है। अपनी Excel फ़ाइल अपलोड करने के लिए, बस Excel इंटरफ़ेस पर SQL में “अपलोड करें” बटन पर क्लिक करें। फिर, अपनी Excel फ़ाइल के स्थान पर ब्राउज़ करें और इसे चुनें। अपलोड पूरा होने के बाद, आपको एक पुष्टिकरण संदेश दिखाई देगा।

अपनी SQL क्वेरी को SQL एडिटर में इनपुट करें

अपनी Excel फ़ाइल अपलोड करने के बाद, आप अपनी SQL क्वेरी को SQL संपादक में इनपुट कर सकते हैं। SQL संपादक एक टेक्स्ट बॉक्स है जहाँ आप अपना SQL कोड दर्ज कर सकते हैं। एक्सेल पर SQL SQL फ़ंक्शंस की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है, जिसमें SELECT, FROM, WHERE, JOIN, GROUP BY, और ORDER BY शामिल हैं। आप टेबल बनाने, डेटा डालने और डेटा अपडेट करने के लिए Excel पर SQL का भी उपयोग कर सकते हैं।

अपनी क्वेरी को चलाने के लिए 'निष्पादित करें' पर क्लिक करें

एक बार जब आप अपनी SQL क्वेरी दर्ज कर लेते हैं, तो अपनी क्वेरी चलाने के लिए “निष्पादित करें” बटन पर क्लिक करें। एक्सेल पर एसक्यूएल फिर आपकी क्वेरी को प्रोसेस करेगा और परिणाम लौटाएगा। आपकी क्वेरी की जटिलता और आपके डेटासेट के आकार के आधार पर, इस प्रक्रिया में कुछ सेकंड से लेकर कई मिनट तक का समय लग सकता है।

अपने क्वेरी परिणाम देखें

आपकी क्वेरी संसाधित होने के बाद, आप Excel इंटरफ़ेस पर SQL में परिणाम देख पाएंगे। परिणाम तालिका प्रारूप में प्रदर्शित किए जाएंगे, जिसमें प्रत्येक पंक्ति आपके डेटासेट में एक रिकॉर्ड का प्रतिनिधित्व करेगी और प्रत्येक कॉलम एक फ़ील्ड का प्रतिनिधित्व करेगा। आप Excel इंटरफ़ेस पर SQL में दिए गए टूल का उपयोग करके डेटा को सॉर्ट, फ़िल्टर और हेरफेर कर सकते हैं। यदि आपको परिणामों को किसी अन्य प्रोग्राम या एप्लिकेशन में निर्यात करने की आवश्यकता है, तो आप निर्यात फ़ंक्शन का उपयोग करके ऐसा कर सकते हैं।

बड़ी Excel फ़ाइलों को क्वेरी करने के लिए वैकल्पिक तरीके

माइक्रोसॉफ्ट पावर क्वैरी

Microsoft Power Query एक शक्तिशाली डेटा रूपांतरण और विश्लेषण उपकरण है जो उपयोगकर्ताओं को Excel फ़ाइलों सहित विभिन्न प्रकार के डेटा स्रोतों से कनेक्ट करने की अनुमति देता है। Power Query के साथ, उपयोगकर्ता Excel फ़ाइलों से डेटा को अन्य अनुप्रयोगों, जैसे Power BI या SQL सर्वर में आसानी से निकाल सकते हैं, रूपांतरित कर सकते हैं और लोड कर सकते हैं। Power Query एक उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं को किसी भी कोड को लिखे बिना जटिल प्रश्न बनाने की अनुमति देता है। इसके अलावा, Power Query डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन फ़ंक्शंस की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है जिसका उपयोग डेटा को साफ़ करने और उसमें हेरफेर करने के लिए किया जा सकता है।

माइक्रोसॉफ्ट एक्सेस

Microsoft Access एक रिलेशनल डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली है जो उपयोगकर्ताओं को बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत करने, प्रबंधित करने और विश्लेषण करने की अनुमति देती है। एक्सेस डेटाबेस बनाने और प्रबंधित करने के लिए एक उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस प्रदान करता है, और यह उपयोगकर्ताओं को एक्सेल फाइलों सहित विभिन्न स्रोतों से डेटा आयात करने की अनुमति देता है। Access के साथ, उपयोगकर्ता अपने डेटा का विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करने के लिए जटिल प्रश्न, फ़ॉर्म और रिपोर्ट बना सकते हैं। एक्सेस डेटा सटीकता सुनिश्चित करने के लिए शक्तिशाली डेटा सत्यापन और त्रुटि-जांच सुविधाएं भी प्रदान करता है।

पायथन की पांडा लाइब्रेरी

पायथन की पांडा लाइब्रेरी एक लोकप्रिय डेटा विश्लेषण उपकरण है जो शक्तिशाली डेटा हेरफेर और विश्लेषण क्षमता प्रदान करता है। पांडा के साथ, उपयोगकर्ता एक्सेल फ़ाइलों को आसानी से पढ़ और लिख सकते हैं, और डेटा को फ़िल्टर करने, सॉर्ट करने और समूहीकृत करने जैसे कई प्रकार के डेटा हेरफेर कार्य कर सकते हैं। पांडा सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सहित डेटा विश्लेषण कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला भी प्रदान करता है। पंडों का उपयोग करने के मुख्य लाभों में से एक इसका लचीलापन और विस्तारशीलता है, क्योंकि कस्टम डेटा विश्लेषण वर्कफ़्लो बनाने के लिए इसका उपयोग अन्य पायथन लाइब्रेरी के साथ संयोजन में किया जा सकता है। आप चाहे जो भी टूल चुनें, अपना शोध करना और प्रत्येक विकल्प की ताकत और कमजोरियों को समझना महत्वपूर्ण है। अपना निर्णय लेते समय उपयोग में आसानी, डेटा हेरफेर क्षमताओं और अन्य अनुप्रयोगों के साथ एकीकरण जैसे कारकों पर विचार करें। अपनी आवश्यकताओं के लिए सही टूल चुनकर, आप अपने एक्सेल डेटा का अधिकतम लाभ उठा सकते हैं और मूल्यवान अंतर्दृष्टि अनलॉक कर सकते हैं।

निष्कर्ष

अंत में, बड़ी एक्सेल फाइलों को क्वेरी करना मुश्किल या समय लेने वाला काम नहीं है। Excel पर SQL के साथ, आप आसानी से अपनी फ़ाइल अपलोड कर सकते हैं, अपनी क्वेरी इनपुट कर सकते हैं, और कुछ ही समय में आपके लिए आवश्यक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। और अगर एक्सेल पर SQL आपके लिए सही नहीं है, तो ऐसे कई अन्य टूल उपलब्ध हैं जो काम पूरा करने में आपकी मदद कर सकते हैं। इसलिए बड़ी एक्सेल फाइलों को आपको डराने न दें - सही टूल और थोड़ी सी जानकारी के साथ, आप आसानी से सबसे बड़ी फाइलों को भी क्वेरी कर सकते हैं।

हमारे और ट्रांसफ़ॉर्मेशन टूल से मिलें
डेटा ट्रांसफ़ॉर्म करें: टेक्स्ट, डेट/टाइम, लोकेशन, जेसन, आदि।