CSV डेटा को एक कॉलम प्रॉब्लम ऑनलाइन में ठीक करें

अपने गन्दे CSV डेटा को आसानी से एक संगठित प्रारूप में रूपांतरित करें।

परिचय

हमारा पेशेवर टूल आपको एक कॉलम की समस्या में अपने CSV डेटा को तुरंत ठीक करने में मदद करता है। बस वह फ़ाइल चुनें जिसे आप अपलोड करना चाहते हैं, ट्रांसफ़ॉर्म बटन पर क्लिक करें, और साफ़ की गई फ़ाइल को डाउनलोड करने के लिए कुछ सेकंड तक प्रतीक्षा करें।

CSV डेटा ऑल इन वन कॉलम प्रॉब्लम ऑनलाइन कैसे ठीक करें | CSV ऑल इन वन कॉलम

परिचय

यदि आपने कभी ऐसी CSV फ़ाइल का सामना किया है, जहाँ सभी डेटा एक कॉलम में हैं, तो आप जानते हैं कि इसके साथ काम करना कितना निराशाजनक हो सकता है। सौभाग्य से, ऐसे ऑनलाइन टूल उपलब्ध हैं जो इस समस्या को जल्दी और आसानी से ठीक करने में आपकी मदद कर सकते हैं। इस गाइड में, हम आपको दिखाएंगे कि अपने CSV डेटा को अधिक प्रबंधनीय प्रारूप में बदलने के लिए इनमें से किसी एक टूल का उपयोग कैसे करें।

CSV ऑल इन वन कॉलम टूल का उपयोग करने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

वह CSV फ़ाइल चुनें जिसे आप अपलोड करना चाहते हैं

हमारे CSV फ़ाइल क्लीनिंग टूल का उपयोग करने का पहला चरण वह फ़ाइल चुनना है जिसे आप अपलोड करना चाहते हैं। यह 'फ़ाइल चुनें' बटन पर क्लिक करके और अपने कंप्यूटर की निर्देशिका से फ़ाइल का चयन करके किया जा सकता है। यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि फ़ाइल हमारे टूल पर अपलोड करने से पहले CSV प्रारूप में हो।

रूपांतरण प्रक्रिया शुरू करने के लिए 'ट्रांसफ़ॉर्म' बटन पर क्लिक करें

एक बार जब आप उस CSV फ़ाइल का चयन कर लेते हैं जिसे आप साफ़ करना चाहते हैं, तो अगला कदम 'ट्रांसफ़ॉर्म' बटन पर क्लिक करना है। यह रूपांतरण प्रक्रिया शुरू करेगा, जो CSV फ़ाइल को एक ऐसे प्रारूप में बदल देगा जो पढ़ने और विश्लेषण करने में आसान हो।

फ़ाइल को साफ़ करने के लिए टूल के लिए कुछ सेकंड प्रतीक्षा करें

'ट्रांसफॉर्म' बटन पर क्लिक करने के बाद, टूल CSV फाइल को साफ करना शुरू कर देगा। फ़ाइल के आकार और डेटा की जटिलता के आधार पर इस प्रक्रिया में कुछ सेकंड लग सकते हैं। अगले चरण पर जाने से पहले फ़ाइल को साफ़ करने के लिए टूल की प्रतीक्षा करना महत्वपूर्ण है।

साफ़ की गई फ़ाइल डाउनलोड करें

एक बार जब टूल CSV फ़ाइल को साफ़ कर लेता है, तो आप 'डाउनलोड' बटन पर क्लिक करके साफ़ की गई फ़ाइल को डाउनलोड कर सकते हैं। यह फ़ाइल को आपके कंप्यूटर की निर्देशिका में ऐसे प्रारूप में सहेजेगा जो पढ़ने और विश्लेषण करने में आसान हो। अब यह आगे के विश्लेषण, रिपोर्टिंग या विज़ुअलाइज़ेशन के लिए उपयोग करने के लिए तैयार है।

वैकल्पिक तरीके

स्प्रेडशीट प्रोग्राम का उपयोग करना

यदि आप CSV ऑल इन वन कॉलम समस्या को ठीक करने के लिए ऑनलाइन टूल का उपयोग नहीं करना चाहते हैं, तो आप Microsoft Excel या Google शीट्स जैसे स्प्रेडशीट प्रोग्राम का उपयोग कर सकते हैं। ये प्रोग्राम सारणीबद्ध रूप में डेटा को संभालने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और आपकी CSV फ़ाइल को आसानी से पुन: स्वरूपित करने में आपकी सहायता कर सकते हैं। स्प्रेडशीट प्रोग्राम का उपयोग करके CSV ऑल इन वन कॉलम समस्या को ठीक करने के लिए, आपको इन चरणों का पालन करना होगा: 1। अपनी पसंद के स्प्रेडशीट प्रोग्राम में अपनी CSV फ़ाइल खोलें. 2। पूरे कॉलम का चयन करें जिसमें सभी डेटा शामिल हैं. 3। टॉप मेनू बार में “डेटा” टैब पर क्लिक करें और “टेक्स्ट टू कॉलम” चुनें। 4। “टेक्स्ट टू कॉलम” विज़ार्ड में, “सीमांकित” का चयन करें और “अगला” पर क्लिक करें। वह डिलीमीटर चुनें जो आपके डेटा को अलग करता है (जैसे, अल्पविराम, टैब, अर्धविराम) और “अगला” 6 पर क्लिक करें। यह सुनिश्चित करने के लिए अपने डेटा का पूर्वावलोकन करें कि यह सही ढंग से स्वरूपित है, और फिर “समाप्त करें” पर क्लिक करें। आपके डेटा को अब ठीक से स्वरूपित किया जाना चाहिए, जिसमें प्रत्येक कॉलम का अपना डेटा हो। फिर आप अपनी फ़ाइल को CSV के रूप में सहेज सकते हैं और आवश्यकतानुसार इसका उपयोग कर सकते हैं।

पायथन में एक स्क्रिप्ट लिखना

यदि आप प्रोग्रामिंग में सहज हैं, तो आप अपने CSV डेटा को पार्स करने और इसे पुन: स्वरूपित करने के लिए Python जैसी भाषा में एक स्क्रिप्ट लिख सकते हैं। स्प्रेडशीट प्रोग्राम या ऑनलाइन टूल का उपयोग करने की तुलना में यह अधिक लचीला और अनुकूलन योग्य समाधान हो सकता है। पायथन का उपयोग करके CSV ऑल इन वन कॉलम समस्या को ठीक करने के लिए, आपको इन चरणों का पालन करना होगा: 1। CSV मॉड्यूल को पायथन में आयात करें. 2। पायथन में “ओपन” फ़ंक्शन का उपयोग करके अपनी CSV फ़ाइल खोलें. 3। CSV मॉड्यूल के “रीडर” फ़ंक्शन का उपयोग करके डेटा में पढ़ें. 4। CSV डेटा में पंक्तियों के माध्यम से लूप करें और उपयोग किए गए डिलीमीटर के आधार पर प्रत्येक पंक्ति को अलग-अलग कॉलम में विभाजित करें. 5। CSV मॉड्यूल के “लेखक” फ़ंक्शन का उपयोग करके एक नई CSV फ़ाइल में पुन: स्वरूपित डेटा लिखें। यहां एक उदाहरण दिया गया है पायथन स्क्रिप्ट जो CSV को एक कॉलम समस्या में ठीक कर सकती है: ```आयात csv # CSV फ़ाइल को csv_file के रूप में खुले ('input.csv', 'r') के साथ खोलें: # CSV मॉड्यूल csv_reader = csv.reader (csv_file) का उपयोग करके डेटा में पढ़ें # खुले ('output.csv', 'w' के साथ सुधार किए गए डेटा के लिए एक नई CSV फ़ाइल बनाएं) new_csv_file के रूप में: # CSV मॉड्यूल csv_writer = csv.writer (new_csv_file) का उपयोग करके नई CSV फ़ाइल में डेटा लिखें # csv_reader में पंक्ति के लिए CSV डेटा में पंक्तियों के माध्यम से लूप करें: # उपयोग किए गए डिलीमीटर के आधार पर प्रत्येक पंक्ति को अलग-अलग कॉलम में विभाजित करें new_row = row [0]। split (';') # नई CSV फ़ाइल में पुन: स्वरूपित पंक्ति लिखें csv_writer.writerow (new_row) ```यह स्क्रिप्ट "input.csv" नामक CSV फ़ाइल के डेटा में पढ़ती है और "output.csv" नामक एक नई CSV फ़ाइल में पुनर्स्वरूपित डेटा लिखती है। इस उदाहरण में इस्तेमाल किया गया डिलीमीटर एक अर्धविराम है, लेकिन आप इसे अपनी CSV फ़ाइल में उपयोग किए गए डिलीमीटर से मेल खाने के लिए बदल सकते हैं।

निष्कर्ष

अंत में, CSV ऑल इन वन कॉलम समस्या को ठीक करना एक सामान्य समस्या है जिसे सही टूल और तकनीकों के साथ आसानी से हल किया जा सकता है। चाहे आप ऑनलाइन टूल या वैकल्पिक तरीकों में से किसी एक का उपयोग करना चुनते हैं, अंतिम परिणाम एक स्वच्छ और व्यवस्थित CSV फ़ाइल होगी, जिसके साथ काम करना बहुत आसान है।

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