csv में अधिकतम मान वाले रिक्त कक्ष भरें

परिचय

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CSV फ़ाइल में अधिकतम मान के साथ रिक्त कक्ष भरें

हमें CSV फ़ाइल में अधिकतम मान के साथ रिक्त या खाली कक्ष क्यों भरने चाहिए

CSV फ़ाइल में अधिकतम मान वाले रिक्त कक्ष भरना कई तरीकों से उपयोगी हो सकता है:

• बेहतर डेटा गुणवत्ता: रिक्त कक्षों को अधिकतम मान से भरकर, आप अपने डेटा में किसी भी विसंगतियों या त्रुटियों को समाप्त कर सकते हैं, जिससे इसकी समग्र गुणवत्ता और विश्वसनीयता में सुधार हो सकता है।
• आसान विश्लेषण: जब डेटा सुसंगत और सटीक होता है, तो इसका विश्लेषण करना और उससे अंतर्दृष्टि प्राप्त करना आसान हो जाता है। रिक्त कक्षों को अधिकतम मान के साथ भरने से यह सुनिश्चित करने में मदद मिलती है कि आपका डेटा एक सुसंगत प्रारूप में है, जिससे इसके साथ काम करना आसान हो जाता है।
• उत्पादकता में वृद्धि: रिक्त कोशिकाओं को भरने की प्रक्रिया को स्वचालित करने से आपका समय बच सकता है और आपकी उत्पादकता बढ़ सकती है। बड़े डेटा सेट के साथ काम करते समय यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण होता है जिसे मैन्युअल रूप से प्रोसेस करने में काफी समय लगेगा।
• बेहतर विज़ुअलाइज़ेशन: अधिकतम मान वाले रिक्त कक्षों को भरने से यह सुनिश्चित करने में मदद मिल सकती है कि आपके डेटा को चार्ट और ग्राफ़ में ठीक से दर्शाया गया है, जिससे आपके डेटा में रुझान और पैटर्न देखना आसान हो जाता है।

कुल मिलाकर, CSV फ़ाइल में अधिकतम मान वाले रिक्त कक्षों को भरने से आपको अपने डेटा का अधिकतम लाभ उठाने में मदद मिल सकती है, जिससे निर्णय लेने की सूचना देने के लिए विश्लेषण करना, कल्पना करना और उपयोग करना आसान हो जाता है

CSV फ़ाइल में कॉलम के अधिकतम मान के साथ रिक्त या खाली सेल कैसे भरें?

CSV फ़ाइल में कॉलम के अधिकतम मान के साथ रिक्त या खाली सेल भरने के लिए दो विकल्प हैं। आप किसी भी कोड को लिखे बिना कार्य को पूरा करने के लिए QuickTran जैसे ऑनलाइन टूल का उपयोग कर सकते हैं, या आप कार्य को पूरा करने के लिए पायथन प्रोग्रामिंग का उपयोग कर सकते हैं।

QuickTran का उपयोग करके CSV फ़ाइल में कॉलम के अधिकतम मान के साथ रिक्त या खाली कक्ष भरें

• CSV फ़ाइल अपलोड करें
• वह कॉलम चुनें जिसे आप भरना चाहते हैं
• फिल बटन पर क्लिक करें
• हटाने के पूरा होने के बाद फ़ाइल डाउनलोड करें

अजगर का उपयोग करके CSV फ़ाइल में कॉलम के अधिकतम मान के साथ रिक्त या खाली कक्ष भरें

पायथन का उपयोग करके CSV फ़ाइल में कॉलम के अधिकतम मान के साथ रिक्त या खाली कक्षों को भरने का एक तरीका यहां दिया गया है:

• आवश्यक लाइब्रेरी आयात करके प्रारंभ करें, जैसे कि पांडा और न्यूम्पी:
• CSV फ़ाइल को पांडा डेटाफ्रेम में लोड करें
• गुम मानों को इसके साथ बदलें एनपी. नैन
• प्रत्येक कॉलम के अधिकतम मान की गणना करें
• प्रत्येक कॉलम के अधिकतम मान के साथ लापता मान भरें
• डेटाफ़्रेम को एक नई CSV फ़ाइल में सहेजें

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('file.csv')
df.replace('', np.nan, inplace=True)
max_values = df.max()
df.fillna(value=max_values, inplace=True)
df.to_csv('filled_file.csv', index=False)

पायथन का उपयोग करके CSV फ़ाइल में कॉलम के अधिकतम मान के साथ रिक्त या खाली कक्षों को भरने का यह सिर्फ एक तरीका है। आप अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं और अपने डेटा की प्रकृति के आधार पर फ़ॉरवर्ड फ़िल, बैकवर्ड फ़िल या मीन फ़िल जैसी अन्य विधियों का भी उपयोग कर सकते हैं।