SQL ऑनलाइन का उपयोग करके बड़ी CSV फ़ाइल को क्वेरी करें

परिचय

हमारा टूल आपकी CSV फ़ाइलों से डेटा निकालने का एक सरल और पेशेवर तरीका प्रदान करता है। आप 1GB तक की CSV फ़ाइलों को अपलोड कर सकते हैं, अपनी SQL क्वेरी इनपुट कर सकते हैं और तुरंत परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। यह डेटा विश्लेषकों, इंजीनियरों और बड़ी CSV फ़ाइलों के साथ काम करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक बढ़िया टूल है। इसे आज ही आजमाएं!

SQL ऑनलाइन का उपयोग करके बड़ी CSV फ़ाइल को क्वेरी करें

परिचय

यदि आपके पास एक बड़ी CSV फ़ाइल है जिसे आपको क्वेरी करने की आवश्यकता है, लेकिन स्थानीय रूप से ऐसा करने के लिए संसाधन नहीं हैं, तो SQL Online एक बढ़िया विकल्प है। SQL ऑनलाइन आपको 1GB तक की CSV फ़ाइलों को अपलोड करने और SQL कमांड का उपयोग करके उन्हें क्वेरी करने की अनुमति देता है। इस गाइड में, हम आपकी CSV फ़ाइल को क्वेरी करने के लिए SQL ऑनलाइन का उपयोग करने के चरणों के बारे में बताएंगे।

CSV फ़ाइलों को क्वेरी करने के लिए SQL ऑनलाइन का उपयोग करने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

1। अपनी CSV फ़ाइल को SQL ऑनलाइन पर अपलोड करें

SQL Online का उपयोग शुरू करने के लिए, आपको अपनी CSV फ़ाइल को प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड करना होगा। यह “अपलोड” अनुभाग पर नेविगेट करके और अपने कंप्यूटर से फ़ाइल का चयन करके किया जा सकता है। एक बार फ़ाइल का चयन हो जाने के बाद, प्रक्रिया शुरू करने के लिए “अपलोड करें” बटन पर क्लिक करें। प्लेटफ़ॉर्म तब आपकी फ़ाइल का विश्लेषण करेगा और प्रत्येक कॉलम के लिए उपयुक्त डेटा प्रकार निर्धारित करेगा। इस विश्लेषण में आपकी फ़ाइल के आकार के आधार पर कुछ पल लग सकते हैं। एक बार विश्लेषण पूरा हो जाने के बाद, आप अपने डेटा का पूर्वावलोकन देख पाएंगे। यदि आवश्यक हो तो आप प्रत्येक कॉलम के लिए डेटा प्रकारों को अनुकूलित करना भी चुन सकते हैं। यह “कस्टमाइज़ करें” बटन पर क्लिक करके और ड्रॉपडाउन मेनू से उपयुक्त डेटा प्रकार का चयन करके किया जा सकता है।

2। अपनी SQL क्वेरी इनपुट करें

अपनी CSV फ़ाइल अपलोड करने के बाद, आप SQL का उपयोग करके अपने डेटा को क्वेरी करना शुरू कर सकते हैं। ऐसा करने के लिए, “क्वेरी” अनुभाग पर नेविगेट करें और दिए गए टेक्स्ट बॉक्स में अपनी SQL क्वेरी इनपुट करें। SQL क्वेरीज़ का उपयोग आपकी CSV फ़ाइल से विशिष्ट डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, आप उन सभी पंक्तियों को पुनः प्राप्त करने के लिए एक क्वेरी का उपयोग कर सकते हैं जहां “नाम” कॉलम में मान “जॉन” है। प्लेटफ़ॉर्म मानक SQL सिंटैक्स का समर्थन करता है, इसलिए आप किसी भी SQL कथन का उपयोग कर सकते हैं जो आपके डेटा के साथ संगत हैं। आप अपनी क्वेरी द्वारा लौटाए जाने वाले डेटा का नमूना देखने के लिए “पूर्वावलोकन” बटन का भी उपयोग कर सकते हैं।

3। अपना क्वेरी परिणाम प्राप्त करें

एक बार जब आप अपनी SQL क्वेरी इनपुट कर लेते हैं, तो क्वेरी को निष्पादित करने के लिए “रन” बटन पर क्लिक करें। प्लेटफ़ॉर्म तब आपकी क्वेरी से मेल खाने वाले डेटा को पुनः प्राप्त करेगा और इसे तालिका प्रारूप में प्रदर्शित करेगा। आप क्वेरी परिणाम को CSV फ़ाइल में निर्यात करना या इसे PDF या Excel फ़ाइल के रूप में डाउनलोड करना भी चुन सकते हैं। यह “निर्यात” बटन पर क्लिक करके और उपयुक्त फ़ाइल प्रारूप का चयन करके किया जा सकता है। इसके अलावा, आप “सेव” बटन पर क्लिक करके अपनी क्वेरी को भविष्य में उपयोग के लिए सहेज सकते हैं। यह आपको अपनी क्वेरी को तुरंत पुनर्प्राप्त करने और मैन्युअल रूप से इनपुट किए बिना इसे फिर से चलाने की अनुमति देगा।

वैकल्पिक तरीके

स्थानीय डेटाबेस सिस्टम का उपयोग करना

यदि आप SQL Online का उपयोग नहीं करना पसंद करते हैं, तो आप अभी भी MySQL या PostgreSQL जैसे स्थानीय डेटाबेस सिस्टम का उपयोग करके अपनी CSV फ़ाइल को क्वेरी कर सकते हैं। ये डेटाबेस सिस्टम आपके स्थानीय मशीन पर डेटा को स्टोर करने और उसमें हेरफेर करने का एक तरीका प्रदान करते हैं। MySQL एक ओपन-सोर्स रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है जिसका व्यापक रूप से वेब एप्लिकेशन के लिए उपयोग किया जाता है। इसे स्थापित करना और उपयोग करना आसान है, और इसका उपयोग करना सीखने के लिए ऑनलाइन कई संसाधन उपलब्ध हैं। PostgreSQL एक अन्य लोकप्रिय ओपन-सोर्स डेटाबेस सिस्टम है जो अपनी विश्वसनीयता और मापनीयता के लिए जाना जाता है। स्थानीय डेटाबेस सिस्टम का उपयोग करने के लिए, आपको अपनी मशीन पर डेटाबेस सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करना होगा और अपनी CSV फ़ाइल को संग्रहीत करने के लिए डेटाबेस बनाना होगा। फिर आप अपनी CSV फ़ाइल में डेटा को क्वेरी करने के लिए SQL कमांड का उपयोग कर सकते हैं जैसे आप SQL ऑनलाइन के साथ करते हैं।

क्लाउड-आधारित डेटाबेस सेवा का उपयोग करना

यदि आप अपने डेटा को अपनी स्थानीय मशीन पर संग्रहीत नहीं करना पसंद करते हैं, तो आप Amazon RDS या Google Cloud SQL जैसी क्लाउड-आधारित डेटाबेस सेवा का उपयोग कर सकते हैं। ये सेवाएँ आपके डेटा को क्लाउड में संग्रहीत और प्रबंधित करने का एक तरीका प्रदान करती हैं, जिसे इंटरनेट कनेक्शन के साथ कहीं से भी एक्सेस किया जा सकता है। Amazon RDS एक प्रबंधित रिलेशनल डेटाबेस सेवा है, जिससे क्लाउड में रिलेशनल डेटाबेस को सेट करना, संचालित करना और स्केल करना आसान हो जाता है। यह MySQL, PostgreSQL और Oracle सहित कई लोकप्रिय डेटाबेस इंजनों का समर्थन करता है। Google Cloud SQL एक पूरी तरह से प्रबंधित डेटाबेस सेवा है जो MySQL और PostgreSQL के साथ संगत है। यह आपके डेटा की उच्च उपलब्धता और स्थायित्व सुनिश्चित करने के लिए स्वचालित बैकअप, प्रतिकृति और फ़ेलओवर प्रदान करता है। क्लाउड-आधारित डेटाबेस सेवा का उपयोग करने के लिए, आपको प्रदाता के साथ एक खाता बनाना होगा और डेटाबेस इंस्टेंस सेट करना होगा। फिर आप अपनी CSV फ़ाइल को डेटाबेस में अपलोड कर सकते हैं और डेटा को क्वेरी करने के लिए SQL कमांड का उपयोग कर सकते हैं। ये सेवाएँ आपके डेटाबेस इंस्टेंस की निगरानी और प्रबंधन के लिए टूल भी प्रदान करती हैं, जिससे आपके डेटा को सुरक्षित और अप-टू-डेट रखना आसान हो जाता है।

निष्कर्ष

अंत में, स्थानीय संसाधनों में निवेश किए बिना बड़ी CSV फ़ाइलों को क्वेरी करने के लिए SQL ऑनलाइन एक बढ़िया विकल्प है। इस गाइड में दिए गए चरणों का पालन करके, आपको अपनी CSV फ़ाइल को आसानी से अपलोड करने, अपनी SQL क्वेरी इनपुट करने और अपना क्वेरी परिणाम प्राप्त करने में सक्षम होना चाहिए। यदि आप वैकल्पिक तरीकों को पसंद करते हैं, तो स्थानीय डेटाबेस सिस्टम और क्लाउड-आधारित डेटाबेस सेवाओं सहित अन्य विकल्प उपलब्ध हैं।