उन पंक्तियों को कैसे हटाया जाए जहां सीएसवी में कोई कॉलम खाली है?

हमने 208,884 स्प्रेडशीट में 1,411,763,606 रिकॉर्ड बदल दिए हैं
Excel या CSV फ़ाइलें चुनें
फ़ाइलें यहां ड्रॉप करें। मूल्य निर्धारण योजना के अनुसार फ़ाइलों का अधिकतम अपलोड आकार भिन्न होता है। 2GB से बड़ी फ़ाइलों को संभालने के लिए GOOGLE DRIVE का उपयोग करने की दृढ़ता से अनुशंसा की जाती है।

फ़ॉर्म्यूलर का उपयोग किए बिना सीएसवी में निर्दिष्ट कॉलम खाली होने वाली पंक्तियों को आसानी से हटा दें। केवल csv फ़ाइल अपलोड करें, सेकंड में परिणाम प्राप्त करें। आसान और कुशल प्रोसेसिंग - अभी आज़माएँ!

Quick Creator
Quick Creator is the ultimate marketing tool for creating SEO-optimized blog pages andhigh-conversion landing pages in minutes.
Quick Creator
Transform your blog and landing pages with AI-powered Quick Creator

उन पंक्तियों को कैसे हटाया जाए जहां सीएसवी में कोई कॉलम खाली है

बड़ी फ़ाइल से पंक्तियों को हटाना बहुत सरल मामला नहीं है। उदाहरण के लिए, मेरे पास लाखों लाइनों वाली एक सीएसवी फ़ाइल है, जो एक्सेस लॉग संग्रहीत करती है, कुछ पंक्तियों को हटाया जाना चाहिए क्योंकि निर्दिष्ट कॉलम खाली हैं। मुझे इन पंक्तियों को हटाने की ज़रूरत है, और फिर डेटा विश्लेषण करना है। मैं यह कैसे कर सकता हूं?

विधि A:एक्सेल या गूगल स्प्रेडशीट

हां, आप उन पंक्तियों को हटाने के लिए Excel का उपयोग कर सकते हैं जहां निर्दिष्ट कॉलम खाली हैं। यहां बताया गया है कि कैसे:

  • Excel में अपनी CSV फ़ाइल खोलें।
  • उन कॉलम का चयन करें जिन्हें आप खाली सेल के लिए जांचना चाहते हैं।
  • रिबन में “डेटा” टैब पर क्लिक करें।
  • “सॉर्ट एंड फ़िल्टर” समूह में “फ़िल्टर” बटन पर क्लिक करें।
  • चयनित कॉलम के हेडर में ड्रॉपडाउन तीर पर क्लिक करें और “ब्लैंक्स” विकल्प को अनचेक करें।
  • दृश्यमान पंक्तियों को हटाने के लिए “Ctrl + -” दबाएं।
  • फ़ाइल को एक नई CSV फ़ाइल के रूप में सहेजें।

नोट: यह विधि मानती है कि निर्दिष्ट कॉलम में खाली सेल वास्तव में रिक्त हैं और न केवल रिक्त स्थान। फ़िल्टर लागू करने से पहले रिक्त स्थान निकालने के लिए आप “ढूँढें और बदलें” सुविधा का उपयोग कर सकते हैं।

विधि B:पायथन

उन पंक्तियों को निकालने के लिए जहां CSV फ़ाइल में निर्दिष्ट कॉलम खाली हैं, आप Python जैसी प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग कर सकते हैं। इसे करने का एक तरीका यहां दिया गया है:


import pandas as pd

# Read the CSV file
df = pd.read_csv('input.csv')

# Remove rows with empty values in the specified columns
df.dropna(subset=['column1', 'column2'], inplace=True)

# Write the cleaned dataframe to a new CSV file
df.to_csv('output.csv', index=False)

पायथन में कोड यहां दिया गया है:

नोट: 'input.csv' और 'output.csv' को वास्तविक फ़ाइल नामों से बदलें। इसके अलावा, ['column1', 'column2'] को उन वास्तविक कॉलम नामों से बदलें जिन्हें आप खाली मानों की जांच करना चाहते हैं।

सबसे अच्छा तरीका:QuickTran फ़ंक्शन का उपयोग करें

  • हमारी वेबसाइट पर जाएं और ऑनलाइन टूल ढूंढें।
  • “फ़ाइल चुनें” बटन पर क्लिक करके और उस फ़ाइल का चयन करके अपनी csv फ़ाइल खोलें जिसे आप बदलना चाहते हैं।
  • एक बार फ़ाइल अपलोड हो जाने के बाद, आप उन निर्दिष्ट कॉलम का चयन कर सकते हैं जिन्हें आप संसाधित करना चाहते हैं, और कुछ ही सेकंड में, आप उन पंक्तियों को हटा देंगे जहां सभी कॉलम खाली हैं।
  • फिर आप फ़ाइलों को डाउनलोड कर सकते हैं और इसे अपने कंप्यूटर पर सहेज सकते हैं।
हमारे और ट्रांसफ़ॉर्मेशन टूल से मिलें
डेटा ट्रांसफ़ॉर्म करें: टेक्स्ट, डेट/टाइम, लोकेशन, जेसन, आदि।