Excel में मानक विचलन की गणना आसानी से कैसे करें?

इस ट्यूटोरियल के साथ Excel में मानक विचलन की त्वरित और आसानी से गणना करें

परिचय

बस अपनी एक्सेल स्प्रेडशीट अपलोड करें, ट्रांसफ़ॉर्म बटन पर क्लिक करें, और परिणाम प्राप्त करने के लिए कुछ सेकंड प्रतीक्षा करें। हम स्वचालित रूप से मानक विचलन मान की गणना करेंगे, इसलिए आपको सूत्र याद रखने या कोई मैन्युअल डेटा प्रविष्टि करने की आवश्यकता नहीं है।

Excel में मानक विचलन की गणना

Excel में मानक विचलन की गणना

परिचय

मानक विचलन एक सांख्यिकीय माप है कि डेटा सेट कितना फैला हुआ है। डेटा सेट की परिवर्तनशीलता को समझने के लिए यह एक महत्वपूर्ण उपकरण है। Excel में मानक विचलन की गणना करना आसान और सीधा है। इस गाइड में, हम आपको दिखाएंगे कि अंतर्निहित फ़ंक्शंस का उपयोग करके एक्सेल में मानक विचलन की गणना कैसे करें।

Excel में मानक विचलन की गणना करने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

Excel स्प्रेडशीट में डेटा दर्ज करना

एक्सेल में मानक विचलन की गणना करने के लिए पहला कदम डेटा को एक्सेल स्प्रेडशीट में दर्ज करना है। यह या तो डेटा को मैन्युअल रूप से टाइप करके या किसी अन्य स्रोत से कॉपी और पेस्ट करके किया जा सकता है। एक बार डेटा दर्ज करने के बाद, मानक विचलन की सही गणना करने के लिए इसे कॉलम और पंक्तियों में व्यवस्थित किया जाना चाहिए।

मानक विचलन की गणना

एक बार एक्सेल स्प्रेडशीट में डेटा दर्ज हो जाने के बाद, अगला कदम मानक विचलन की गणना करने के लिए अंतर्निहित फ़ंक्शन “STDEV” का उपयोग करना है। ऐसा करने के लिए, उन कक्षों की श्रेणी का चयन करें जिनमें डेटा शामिल है, फिर “सूत्र” टैब पर क्लिक करें और फ़ंक्शन की सूची से “STDEV” का चयन करें। फ़ंक्शन का चयन करने के बाद, परिणाम डेटा सेट का मानक विचलन होगा।

Excel में मानक विचलन की गणना करने के लिए वैकल्पिक तरीके

अंतर्निहित फ़ंक्शन “STDEV” के साथ मानक विचलन की गणना करना

Excel में मानक विचलन की गणना करने का सबसे आम और सरल तरीका अंतर्निहित फ़ंक्शन “STDEV” का उपयोग करना है। यह फ़ंक्शन तर्क के रूप में कई मानों को लेता है और दिए गए डेटा सेट के लिए मानक विचलन देता है। इस फ़ंक्शन के लिए सिंटैक्स इस प्रकार है: STDEV (रेंज) जहां “रेंज” डेटा सेट वाले सेल की श्रेणी है। उदाहरण के लिए, यदि डेटा सेट सेल A1 से A10 में है, तो सूत्र STDEV (A1:A10) होगा।

“औसत” और “एसयूएम” फ़ंक्शंस के साथ मानक विचलन की गणना करना

अंतर्निहित फ़ंक्शन “STDEV” के अतिरिक्त, आप “AVERAGE” और “SUM” फ़ंक्शंस का उपयोग करके Excel में मानक विचलन की गणना भी कर सकते हैं। “औसत” फ़ंक्शन एक तर्क के रूप में कई मानों को लेता है और डेटा सेट का माध्य देता है। इस फ़ंक्शन के लिए सिंटैक्स इस प्रकार है: AVERAGE (range) जहां “रेंज” डेटा सेट वाले सेल की श्रेणी है। उदाहरण के लिए, यदि डेटा सेट सेल A1 से A10 में है, तो सूत्र AVERAGE (A1:A10) होगा। “SUM” फ़ंक्शन एक तर्क के रूप में कई मानों को लेता है और डेटा सेट का योग देता है। इस फ़ंक्शन के लिए सिंटैक्स इस प्रकार है: SUM (रेंज) जहां “रेंज” डेटा सेट वाले सेल की श्रेणी है। उदाहरण के लिए, यदि डेटा सेट सेल A1 से A10 में है, तो सूत्र SUM (A1:A10) होगा। एक बार जब आपके पास डेटा सेट का माध्य और योग हो जाता है, तो आप विचरण के वर्गमूल की गणना करने के लिए “SQRT” फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। इस फ़ंक्शन के लिए सिंटैक्स इस प्रकार है: SQRT (variance) जहां “वेरिएंस” डेटा सेट का विचरण है। विचरण की गणना प्रत्येक डेटा बिंदु से माध्य घटाकर, परिणाम को चुकता करके और फिर डेटा बिंदुओं की संख्या से विभाजित करके की जा सकती है।

“VAR” फ़ंक्शन के साथ मानक विचलन की गणना करना

Excel में मानक विचलन की गणना करने का एक अन्य तरीका “VAR” फ़ंक्शन का उपयोग करना है। यह फ़ंक्शन तर्क के रूप में कई मानों को लेता है और डेटा सेट के विचरण को लौटाता है। इस फ़ंक्शन के लिए सिंटैक्स इस प्रकार है: VAR (range) जहां “रेंज” डेटा सेट वाले सेल की श्रेणी है। उदाहरण के लिए, यदि डेटा सेट सेल A1 से A10 में है, तो सूत्र VAR (A1:A10) होगा। एक बार जब आपके पास डेटा सेट का विचरण हो जाता है, तो आप मानक विचलन की गणना करने के लिए “SQRT” फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। इस फ़ंक्शन के लिए सिंटैक्स इस प्रकार है: SQRT (variance) जहां “वेरिएंस” डेटा सेट का विचरण है।

निष्कर्ष

अंत में, Excel में मानक विचलन की गणना करना एक अपेक्षाकृत सरल प्रक्रिया है। अंतर्निहित फ़ंक्शंस के साथ, आप डेटा सेट के मानक विचलन की त्वरित और आसानी से गणना कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, कई वैकल्पिक तरीके हैं जिनका उपयोग आप Excel में मानक विचलन की गणना करने के लिए कर सकते हैं। कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप कौन सी विधि चुनते हैं, आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपके परिणाम सटीक और विश्वसनीय होंगे।

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