Làm thế nào để loại bỏ các hàng có cột được chỉ định trống trong csv?

Chúng tôi đã chuyển đổi 1,411,819,923 bản ghi trong 208,891 bảng tính
Chọn tệp Excel hoặc CSV
Thả tập tin vào đây. Kích thước tệp tải lên tối đa thay đổi tùy theo gói giá. Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng GOOGLE DRIVE để xử lý các tệp lớn hơn 2GB.

Giới thiệu

Dễ dàng loại bỏ các hàng có chứa cột trống trong CSV mà không cần sử dụng công thức. Chỉ tải lên tệp CSV của bạn và nhận được kết quả trong vài giây. Dễ dàng và hiệu quả xử lý - hãy thử ngay bây giờ!

Quick Creator
Quick Creator is the ultimate marketing tool for creating SEO-optimized blog pages andhigh-conversion landing pages in minutes.
Quick Creator
Transform your blog and landing pages with AI-powered Quick Creator

Làm thế nào để loại bỏ các hàng có cột được chỉ định trống trong csv?

Làm thế nào để loại bỏ các hàng có cột được chỉ định trống trong csv?

Loại bỏ các hàng từ một tệp lớn không phải là rất đơn giản. Ví dụ: tôi có một tệp CSV với hàng triệu dòng đang lưu trữ các bản ghi truy cập. Một số dòng cần phải được loại bỏ vì các tài liệu được chỉ định trống. Tôi cần loại bỏ những dòng này và phân tích dữ liệu. Làm thế nào tôi có thể làm điều đó?

Phương pháp A: Excel hoặc Google Bảng tính

Có, bạn có thể sử dụng Excel để loại bỏ các hàng mà cột được chỉ định là TRỐNG. Dưới đây là cách:

  • Mở tệp CSV của bạn trong Excel.
  • Chọn các cột mà bạn muốn kiểm tra các ô trống.
  • Nhấp vào tab “Dữ liệu” trong ruy-băng.
  • Nhấp vào nút “Lọc” trong nhóm “Sắp xếp & lọc”.
  • Nhấp vào mũi tên thả xuống trong tiêu đề của cột đã chọn và bỏ chọn tùy chọn “Blanks”.
  • Nhấn “Ctrl + -” để xóa các hàng hiển thị.
  • Lưu tệp dưới dạng tệp CSV mới.

Lưu ý: Phương pháp này giả định rằng các ô trống trong các cột được chỉ định là thực sự trống và không chỉ là dấu cách. Bạn có thể sử dụng tính năng “Tìm và Thay thế” để loại bỏ dấu cách trước khi áp dụng bộ lọc.

Phương pháp B:Python

Để loại bỏ các hàng có cột được chỉ định là TRỐNG trong tệp CSV, bạn có thể sử dụng ngôn ngữ lập trình chẳng hạn như Python. Dưới đây là một cách để làm điều đó:


import pandas as pd

# Read the CSV file
df = pd.read_csv('input.csv')

# Remove rows with blank values in the specified columns
df.dropna(subset=['column1', 'column2'], inplace=True)

# Write the cleaned dataframe to a new CSV file
df.to_csv('output.csv', index=False)

Dưới đây là mã trong Python:

Lưu ý: Thay thế 'input.csv' và 'output.csv' bằng tên tập tin thực tế. Ngoài ra, thay thế ['column1', 'column2'] với tên cột thực tế bạn muốn kiểm tra giá trị trống.

Cách tốt nhất:Sử dụng chức năng QuickTran

  • Truy cập trang web của chúng tôi và tìm công cụ trực tuyến.
  • Mở tệp csv của bạn bằng cách nhấp vào nút “Chọn tệp” và chọn tệp bạn muốn thay đổi.
  • Sau khi tệp đã được tải lên, bạn có thể chọn các cột được chỉ định mà bạn muốn được xử lý và trong vài giây, bạn sẽ loại bỏ các hàng có tất cả các cột trống.
  • Sau đó, bạn có thể tải xuống các tập tin và lưu nó vào máy tính của bạn.
Gặp gỡ các công cụ Chuyển đổi khác của chúng tôi
Chuyển đổi dữ liệu: Văn bản, Ngày/Giờ, Vị trí, Json, v.v.